试验统计方法复习题.doc

1、- 1 -试验统计方法复习题一、名词（术语、符号）解释：1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。2、样本：从总体中抽出的一部分个体。3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。5、试验水平：是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。8、统计数：由样本观察值计算的特征数。9、统计假设：

2、是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。15、第一类错误：否定一个正确H 0 时所犯的错误。16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。17、互斥事件：事件 A 与 B 不可能同时发生，即 AB

3、为不可能事件，则称事件 A 与 B 为互斥事件。18、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。19、标准差：方差的正根值称为标准差。20、处理效应：是指因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一范围的实数值是有一定概率的，这个概率称为随机变数的概率分布。22、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。23、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。24、显著水平：否定无效假设 H0 的概率标准。25、试验方案：根据试验目的与要求拟定的进行比较一

4、组试验处理的总称为试验方案。26、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出的一个部分个体。- 2 -27、标准误：抽样分布的标准差称为标准误。28、总体：具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。29、独立性测验：主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。30、单尾测验：否定区位于分布的一尾的测验。31、两尾测验：在假设测验时所考虑的概率为正态曲线左尾概率和右尾概率的总和。这类测验称为两尾测验，它具有两个否定区域。32、否定区：否定无效假设 H0 的区域。33、 ：是无效假设，指一个样本所属总体平均数与一个已知总体平均数相等的假设。00:H34、随机样本：采用随机的方法在总体中进行抽取，所得到

5、的样本称为随机样本。35、统计推断：用一个样本或一系列样本所得到的结果去推断总体结果的推断方法。36、局部控制：是指分范围分地段的控制土壤等非处理因素的影响，使之趋于一致的控制方法。37、随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。38、变异系数：指变数的相对变异量，是标准差对平均数的百分数或 10%SCVy39、离均差：样本中各观察值与其样本平均数的差数称为离均差。40、MS e：指误差的合并均方。41、样本容量：样本中所包含的个体数称样本容量。42、点估计：是指用样本统计数（如 ）去直接估计其相应总体参数（如 ）的估计方法称点估计。y 43、统计假设：就是指科学研

6、究中提出的关于某一总体参数的假设。44、EMP ：期望协方，是对协方 MP 的期望值。45、试验方案：是根据试验目的与要求所拟定的进行比较一组试验处理的总称。46、标准方：是第一纵行和第一横行均为顺序排列的拉丁方称为标准方。47、适合性测验：用来测验实际观察次数与理论次数是否相符合的假设测验。48、自由度：在统计意义上指样本内独立而能自由变动的离均差个数。49、次数资料：凡试验结果用出现次数表示的资料叫次数资料或计数资料。50、水平：是指某一因素量的不同级别或质的不同状态。51、处理效应：指处理因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。52、系统误差：具有一定原因引起的偏差称为系统误差

7、。53、重复次数：试验中同一定处理种植的小区数为重复次数。54、EMS：期望均方，是对均方 MS 的期望值。55、显著水平：用来测验假设的概率标准（ 或 ）称为显著水平。0.5.0156、置信区间：是在一定概率作保证的条件下，估计出总体参数所在的一个范围或区间。- 3 -57、置信系数：保正区间（ ）中能覆盖总体参数的概率用 表示，则称 为置12,L1p1p信系数或置信度。58、同质性假定：方差分析的基本假定之一，k 个样本所估计的总体方差相等的假定。59、可加性假设：方差分析的基本假定之一。是假定处理效应与分环境效应等就具有可加性。60、乘积和： 变数的离均差与 变数的离均差乘积的总和或 。

8、XY()SPxy61、试验误差：由环境因素的不一致性而产生的使观察值偏离真值的偶然效应。62、 ：是无效假设，指两个样本所属两个总体百分数相等的假设。012:Hp63、 ：样本平均数分布的标准差，即标准误或 。yS ySn64、差数标准误：两个样本平均数差数分布的标准差或211ySn65、 ：显著水平达到 0.01 的最小显著极差。0.1LSR66、 ：显著水平达到 0.05 的最小显著差数。.5D67、回归截距：线性回归中直线在 轴上的截距或 。Yaybx68、回归系数： 每增加 1 个单位， 平均地将要增加（ ）或减小（ ）的单位数或X00bSPb69、相关系数：描述两个变数线性相关密切程

9、度及性质的统计数或 。xySPr70、回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。71、相关分析：以计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。72、 ：矫正处理平均数或 。()ixy ()()ixieiyybx二、选择题：1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（ C ） 。A. 最小 B. 最大 C. 等于零 D. 接近零2、正 态 分 布 曲 线 与 横 轴 之 间 的 总 面 积 等 于 （ D ） 。A. 0.50 B. 0.95 C. 0.99 D. 1.003、回归系数 b 的标准误等于（ A ） 。2 22/ / /1()1()1.B. C. . yxyx yx yxx

10、x xSsssnSnSnS- 4 -4、统 计 推 断 某 参 数 在 区 间 L1， L2内 的 置 信 度 为 P， 则 最 常 用 的 P 值 是 （ D ） 。A. 0.01 B. 0.05 C. 0.90 D. 0.955、如测验 k（k 3）个样本方差 是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上(,)iSk称为（ A ） 。A. 方差的同质性测验 B. 独立性测验 C. 适合性测验 D. F 测验6、用标记字母法表示多重比较结果时，如果两个平均数间差异显著，则它们后面一定要标上（ D ） 。A. 大字拉丁字母 B. 小写拉丁字母 C. 不同大写拉丁字母 D. 不同小写拉丁字母7、应

11、该怎样对待田间试验过程中的错误（ A ） 。A.不允许发生错误 B.允许发生错误 C.不允许发生大错误 D.可发生也可不发生8、一个因素的水平相同，另一个因素的水平不同，产量结果的差异属（ B ）A.误 差 B.简单效应 C.主要效应 D.互作效应 9、假设测验时，否定一个正确的假设 ，则（ A ） 。0HA. 犯第一类错误 B. 犯第二类错误 C. 同时犯两类错误 D. 不犯错误10、样本统计数的无偏估计是指该统计数（ D ）总体参数。A. 不偏离于 B. 等于 C. 趋于 D. 期望值等于11、从 N(10, 10)的正态总体中以样本容量 10 抽取样本，其样本平均数差数服从（ C ）分布

12、。A. N(10, 10) B. N(0, 10) C. N(0, 2) D. N(0, 20)12、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（ C ）假定。A. 无偏性 B. 可靠性 C. 同质性 D. 重演性13、一个单因素试验不能用（ D ）试验。A. 对比法 B. 随机区组 C. 拉丁方 D. 裂区14、两个方差的假设测验用（ D ）测验。A. u B. t C. u 或 t D. F15、在直线回归分析中， 是（ C ） 。2()yA. SSy B. SP C. Q D. U16、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和( A )。A. 最小 B. 最大 C. 等于零 D. 接近零

13、17、一个因素内各简单效应的平均数称为（ C ） 。A.处理效应 B.简单效应 C.主要效应 D.互作效应 18、一批种子的发芽率为 75%，每穴播 5 粒，出苗数为 4 的概率（ A ） 。A.0.3955 B.0.0146 C.0.3087 D.0.168119、从 N(10, 80)总体中分别以 进行随机抽样，得 的概率约为（ B ） 。120n127.84yA. 0.10 B. 0.05 C. 0.025 D. 0.01- 5 -20、在样本资料中，标准差对平均数的百分数为（ D ） 。A. 回归系数 B. 相关系数 C. 决定系数 D. 变异系数21、在方差分析的基本假定中除同质性、

14、正态性以外，尚有（ C ）假定。A、无偏性 B、可靠性 C、 可加性 D、重演性22、若假设是错误的，但经假设测验后，接受 ，则（ B ） 。0HA、犯第一类错误 B、犯第二类错误 C、同时犯两类错误 D、不犯错误23、随机抽取 200 粒种子做发芽试验，得发芽种子为 150 粒，其与 的差异显著性为（ A 0.8p） 。A、不显著 B、显著 C、极显著 D、不能确定24、当 时，测验一个样本方差 和某一指定值 是否有显著差异的方法是（ B ） 。30n2SA、F 测验 B、x 2 测验 C、t 测验 D、u 测验25、如果事件 A1 和 A2 不能同时发生，则 A1 和 A2 应称为（ D

15、） 。A、和事件 B、积事件 C、对立事件 D、互斥事件26、当随机变数 Y 服从 N（100，100）时， 以 n=4 抽得样本平均数大于 109.8 概率是（ C ） 。A、0.05 B、0.10 C、0.025 D、0.0127、回归系数 b 的标准误等于（ A ） 。2 22/ / /1()1()1. . .yxyxyx yxx xxSSSnnn28、在直线性回归与相关分析中, ( C )。2()A、0 B、SP C、U D、Q29、具有估计和减少试验误差双重作用的是（ C ） 。A、局部控制 B、随机 C、重复 D、唯一差异原则30、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ A ）

16、。A、正态分布 B、t 分布 C、u 分布 D、F 分布31、应该怎样对待田间试验过程中的错误（ A ） 。A. 不允许发生错误 B. 允许发生错误 C. 不允许发生大错误 D. 可发生也可不发生32、在同一试验中研究 2 个以上因素的试验为（ C ） 。A、小区试验 B、单因素试验 C、多因素试验 D、综合性试验33、两个样本平均数的假设测验用（ C ）测验。A、u B、t C、u 或 t D、F34、二因素完全随机试验总变异的平方和与自由度可以细分成（ B ）个部分。A、3 B、4 C、5 D、635、随机变数服从于（ ）正态分布，当以 n1=n2=10 进行抽样时， 的概率为（ 280

17、127.84y- 6 -B ） 。A、0.10 B、0.05 C、0.025 D、0.0136、测验线性回归的差异显著性时 遵循自由度是（ B ） 。()/btSA、 B、 C、 D、1n2n1nmn37、A、B 两个事件不可能同时发生，则称为 A 和 B 事件是（ C ） 。A、 和事件 B、 积事件 C、互斥事件 D、对立事件38、某一处理平均数 ， ，与期望值 的差异（ B ） 。5.y1.yS02.5A、 不显著 B、 显著 C、 极显著 D、 不好确定39、正态分布曲线应该是（ C ） 。A、左偏 B、右偏 C、对称 D、不对称40、当总体方差 为已知时， 在 99置信度下的置信限为

18、（ C ） 。2A、 B、 C、 D、0.1ytS0.1yt0.1yu0.1yuS41、在直线回归与相关分析中, =（ B ） 。 ()x-A、0 B、SP C、U D、Q42、在 N(100, 100)的正态总体中以样本容量 10 进行抽样，其样本平均数服从（ D ）分布。A. N (100, 1) B. N (10, 10) C. N (0, 10) D. N (100, 10)43、当一个因素的简单效应随着另一因素水平的增加而减小时有（ B ） 。A、正互作 B、负互作 C、零互作 D、互作效应44、当有多个样本平均数相互比较时，常用的方法是（ B ） 。A、LSD 法 B、SSR 法

19、C、F 测验法 D、t 测验法45、当样本容量 n 较大，p 不过小，np5 时，样本百分数的差异显著性测验一般用（ C ）测验。A、t 测验 B、F 测验 C、u 测验 D、x 2 测验46、对一批大麦种子做发芽试验，抽样 1000 粒，得发芽种子 870 粒，若规定发芽率达 90%为合格，这批种子是否合格的差异显著性为（ C ） 。A、不显著 B、显著 C 、极显著 D、不好确定47、 一个单因素试验不能用（ D ）试验设计方法。A、完全随机 B、随机区组 C、拉丁方 D、裂区48、在样本资料中，标准差对平均数的百分数为（ D ） 。A、回归系数 B、相关系数 C、决定系数 D、变异系数4

20、9、多个样本方差的假设测验用（ B ） 。A、u 测验 B、x 2 测验 C、t 测验 D、F 测验50、事件 A 与事件 B 必然有一个发生，又不能同时发生，则称为 A 和 B 是（ D ） 。 - 7 -A、和事件 B、积事件 C、互斥事件 D、对立事件51、在标准正态分布里， 的概率应该是（ B ） 。2.58pA、0.05 B、0.01 C、0.025 D、0.00152、当 时，二项分布曲线应该是（ D ） 。 pqA、对称 B、不对称 C、左偏 D、右偏53、新复极差测验法又称为（ B ） 。A、LSD 法 B、LSR 法 C、q 法 D、t 法54、当 时，两个样本平均数的假设测

21、验用（ B ） 。126nA、u 测验 B、t 测验 C、F 测验 D、x 2 测验55、单向分组资料的方差分析中，误差自由度为（ C ） 。A、n-1 B、nk-1 C、k(n-1) D、n( k-1)56、假设调查株 2000 株玉米为一个总体，其中受玉米螟危害的有 704 株。现从这一总体中调查200 株有 74 株受害，则样本平均数与总体真值间的显著性为（ A ） 。A、不显著 B、显著 C 、极显著 D、不好确定57、在 置信度下，两个平均数差数的置信限同为正号时，表明（ ） 。1A、 B、 C、 D、212121258、当总体方差未知，样本容量 时，样本平均数的分布趋于（ A ）。

22、36nA、正态分布 B、t 分布 C、F 分布 D、x 2 分布59、在55拉丁方试验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细分成（ C ）部分。A、2 部分 B、3 部分 C、4 部分 D、5 部分60、一批玉米种子的发芽率为 ，试计算：在穴播3粒时，有2粒发芽出苗的概率为（ D 7.0p）。A、0.811 B、0.0.559 C、0.189 D、0.44161、测验若干个处理平均数与某一对照平均数的多重比较一般用（ D ）。A、 测验法 B、SSR 测验法 C、LSR测验法 D、LSD测验法q62、具有一定原因引起观察值与试验处理真值的之间的偏差称为（ C ） 。A、试验误差 B、随机误差

23、 C、系统误差 D、混合误差63、在试验中某一个因素的主效比另一个因素的主效更为重要时亦采用（ C ）试验。A、随机区组 B、拉丁方 C、裂区 D、条区64、单因素随机区组试验结果的资料属于哪一种类型资料（ B ） 。A、单向分组资料 B、两项分组资料 C、系统分组资料 D、混合分组资料65、两个方差的假设测验用（ D ）测验。A、u B、t C、u 或 t D、F- 8 -66、连续 12 年测得越冬代棉铃虫羽化高峰期的 ， ，则变异系数为（ C ） 。7.25y4.03SA、25.1% B、3.8% C、55.6% D、54.3%67、当 pq 时，二项式分布曲线应该是（ B ） 。A、左

24、偏 B、右偏 C、对称 D、不对称68、当有多个样本平均数相互比较时，常用的方法是（ D ） 。A、t 测验法 B、F 测验法 C、LSD 法 D、LSR 法69、两个二项成数的差异显著性测验一般用（ C ）测验。A、t 测验 B、F 测验 C、u 测验 D、x 2 测验70、当总体方差 未知，且 n16 时， 在 99置信度下的置信限为（ C ） 。2A、 B、 C、 D、0.1yuS0.1y0.1ytS0.1yt71、随机区组试验结果的资料属于哪一种类型资料（ B ） 。A、单向分组资料 B、两项分组资料 C、系统分组资料 D、混合分组资料72、当一个因素的简单效应随着另一因素的水平增加而

25、减小时有（ B ） 。A、正互作 B、负互作 C、零互作 D、互作效应73、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（ C ） 。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零74、在 的正态总体中以样本容量 10 进行抽样，其样本平均数差数服从（ D ）分布。(10,)NA. N (10, 10) B. N (0, 10) C. N (0, 20) D. N (0, 2)75、在单个样本平均数的差异显著性时， 遵循（ A ）的 分布。0()/ytStA、 B、 C、 D、1n2n(1nmn76、单个样本方差的差异显著性一般用（ D ）测验。A、t 测验 B、F 测验 C、u 测验 D、x 2 测验

26、77、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（ D ） 。A、0.50 B、0.95 C、0.99 D、1.0078、在 正态总体中以 n16 进行抽样时， 在 99置信度下的置信限为（ B ） 。(25,)NA、 B、 C、 D、0.1yuS0.1yu0.1ytS0.1yt79、在无互作效应用时，试验因素的简单效应等于（ B ） 。A、处理效应 B、主要效应 C、零值效应 D、互作效应80、在相关分析中，相关系数 r 表示（ A ） 。A、相关的性质和的密切程度 B、只表示相关的性质，不表示密切程度- 9 -C、只表示密切程度，不表示相关的性质 D、即不能表示相关的性质，又不能表示密切程度三、填

27、空题：1、变异数的种类主要有 极差 ， 方差 ， 标准差 ， 变异系数 。2、为调查小麦株高，随机量测部分小麦株高数据的集合，构成一个 样本 ；被量测株高的小麦数之和，称为 样本容量 。3、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率 称为 置信度 。14、 已知 Y 服从于 ，则 在区间 的概率为 0.99 。2(,)NmsY2.58.ms-+:5、无效假设是指 没有处理效应的假设 ；备择假设是指 有处理效应的假设 。6、测验两样本是否来源于同一个总体时用 两 尾测验，即有两个 否定 区域。7、在成对数据资料假设测验时，若对数 n=13，则查 t 表的自由度为 12 。8、在研究玉米种植密度

28、和产量的关系中，种植密度是 自变数 ，产量是 依变数 。9、方差分析的基本假定是 可加性 、 同质性 、 正态性 。10、总体容量 2，以样本容量 n3，抽出所有可能的样本数目是 8 个。11、根据总体容量的大小，可将总体分为 有限总体 和 无限总体 两种。12、拉丁方试验的线性模型为： 。() ()()ijtijtijty13、系统误差主要影响数据的 准确性 。14、田间试验设计的三条基本原则除重复外，还有 随机 、 局部控制 。15、数据资料常用 反正弦 、 平方根 和对数转换三种数据转换方式，以改善方差分析数据基本假定不符合的情形。16、设以 7 月 5 日为 0，二代三化螟蛾日发生量遵

29、循 N(9, 25)，则该螟蛾发生从始盛到盛末（正负一个标准差范围）的区间为： 7 月 9 日7 月 19 日 。17、以 t 分布测验 的假设，一般表达式为： 。012:H12ytS18、相关系数的标准误 。2rSn19、根据试验小区面积的大小，田间试验可划分为 小区试验 和 大区试验 两种。20、表示事件 A 与事件 B 至少有一件发生，这一新事件称为事件 A 与事件 B 的 和事件 ，记作 A+B 。21、直线回归估计的标准误 Sy/x 越小，说明各观察值点越 接近 回归线。22、当回归系数 b0 时，说明 x 与 y 之间是 正 相关。23、有一双变数资料， 依 的回归方程为 ，X 依

30、 Y 的回归方程为 ，则YX71.25x40.5xy其决定系数 0.625 。2r- 10 -24、记 7 月 7 日为 0，蝗虫发生量遵循 N（10，25） ，那么蝗虫从始盛（u=-1）到盛末（u=1）的时期为 7 月 12 日，7 月 22 日 。25、在参数的区间估计中，保证参数在一定区间内的概率 被称为 置位系数或置位度 1。26、对于任一组双变数资料，其回归直线 必然通过坐标点 。yabx,xy27、LSD 法是 最小显著差数法 的简称。28、已知随机变数 Y 服从正态分布，则 Y 在区间 的概率 0.95 。1.96,.ms-+29、田间试验设计的三大原则是 重复 、 随机 、 局

31、部控制 30、二项总体的百分数 ，其方差 0.24 。0.6p231、间断性变数常用的理论分布是 二项分布 ，连续性变数常用的理论分布是 正态分布 。32、直线回归估计的标准误 越小，说明各观察值点越 靠近 回归线。/yxS33、有一双变数资料，Y 依 X 的回归方程为 ，其中回归系 b 是 -0.75 。 10.75yx34、单向分组资料方差分析的线性数学模型为 。ii35、主要用于探求两个变数之间是否相互独立的假设测验称为 独立性测验 。36、 随机区组 试验设计在必要的情况下，可将不同的区组分设在不同试验地块，但同一区组内的小区绝不能分开。37、根据总体容量的多少，可将总体分为 有限总体

32、 和 无限总体 两种。38、次数分布图分有 方柱形图 、 多边形图 、 条形图 和 饼图 四种。39、一个样本方差与给定总体方差的比较一般用 卡平方 测验。40、求得两块麦田的锈病率的相差的 95%置信区间为 ，则应在 水122.56%0.7p平上 否定 ， 接受 。0HA41、方差分析中常用的变量转换方法有 平方根转换 、 对数转换 和 反正弦转换 。42、已知 Y 服从于 ，则 在区间 的概率为 0.99 。2(,)NmsY(2.58.)ms-+:43、已知小麦株高（）为一正态分布，其总体方差 。若以 n=9 抽样，要在 水平360.5a=上接受 ，则其接受区分别为 86.0893.92（） 。0:9H44、玉米种子的发芽率 ，若每穴播 2 粒种子，则每穴至少出一粒发芽出苗的概率为 0.96 0.8p。