1、 第四章 物联网关键技术 应用服务技术学习任务Click to add title in here 感知技术 标识技术 通信技术 网络技术 网络定位技术 应用服务技术 安全与隐私技术 硬件技术 电源和能量存储技术4.6 应用服务技术物联网海量数据存储与查询 123环境感知型中间件 物联网数据融合45 嵌入式软件 云计算技术 4.6.1 物联网海量数据存储与查询 计算机网络的飞速发展导致全球信息总量迅猛增长，据统计 2010年全球产生的达到 1.2ZB（ 12 亿TB），世界进入 ZB 时代。 IDC 预测全球数据量从 2010 年到 2015 年 5 年将增长 10 倍。 而物联网中对象的数量
2、将庞大到以百亿为单位。4.6.1 物联网海量数据存储与查询 由于物联网中的对象积极参与业务流程的需求、高强度计算需求和数据的持续在线可获取的特性，导致了 网络化存储和大型数据中心 的诞生。 物联网对 海量信息存储 的需求促进了物联网 网络存储技术、海量数据查询技术 以及 面向物联网的关系型数据库技术 的发展。4.6.1 海量数据存储及查询 现在的网络世界是海量数据的时代，物联网数据存储将使用数据中心的模式。 数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括 计算机系统和其它与之配套的设备 （例如通信和存储系统），还包含 冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置 。 以一个典型数据中心
3、（ Google 数据中心）加以说明。案例： Google 数据中心（ 1） GFS（ Google File System）：一个可扩展的分布式文件系统（ 2） MapReduce：一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算（ 3） BigTable：一个大型的分布式数据存储系统（ 1） GFS（ Google File System） 一个分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，并提供容错功能。 一个 GFS系统包括一个主服务器（ master）和多个块服务器（ server），这样一个 GFS可以同时为多个客户端应用程序提供文件服务。 文件
4、被分为固定的块，由主服务器存放到块服务器的本地硬盘上。案例： Google 数据中心 一个 GFS集群由一个主服务器（ master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（ Client）访问。 主服务器存储文件系统所有的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。 GFS中的文件被切分为 64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存 3个以上备份。 它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。案例： Google 数据中心Google 数据中心谷歌文件系统（ Google File System， GFS ）GFS的设计架构
