1、1本科生毕业设计（论文）外文翻译库存管理中的模糊多级方法摘要本文提出一种方法来定义供应链(SC)库存管理模式,基于库存和模糊集合理论的概念。特别是,库存存量的概念来管理采用 SC 库存中的一个集成的方式,而模糊集理论用于适当的模型与市场需求和库存成本相关的不确定性(如持有距离和成本)。共三个阶段的方法理论应用于 SC 显示,易于实现。最后,采用模拟过程,三在个阶段的 SC 性能评估中证明其优越性,并且采用本地库存管理策略作为保证。一、简介库存通常代表从 20%到 60%的制造业公司的总资产。因此,库存管理政策在公司的利润中发挥关键作用1。库存管理在更大程度上是相关的整个供应链(SC)的,即网络
2、采购、转换、和交付公司。库存管理在供应链管理(SCM)确实是一个主要问题,即这种方法在一个集成的角度2,3解决了 SC 问题。库存决策时在 SC 是独立在每个阶段(通常是这样),他们通常是基于当地库存状态和性能目标(本地政策)。这些政策是简单的定义和实现,但忽略了影响,决定在某个阶段可以对别人,更别说这一事实当地目标相互之间往往是相互矛盾的,这往往会导致局部最优化 SC 的性能。此外,缺乏协调的库存管理在整个 SC 经常引起长鞭效应4,就是一个放大的需求可变性朝着上游阶段。这将导致过多的库存投资、收入损失、被误导的能力计划,无效运输,错过了生产计划,和糟糕的客户服务3。此外,时间需要上游 SC
3、 阶段感知市场的变化需求的增加,因此整个 SC 减少响应客户需求2。这些低效揭示在成熟市场中的危险,客户价值服务一样(甚至超过)好本身,和创新的市场,比如时尚或电脑,响应能力的缺乏可能导致销售损失或过时的库存5。追溯 Forrester6,许多学者研究了这些问题并强调了需要集成在 SC 阶段使供应链高效地满足客户请求(例如7)。Clark and Scarf8介绍了梯形的概2念库存而不是安装库存。多级库存政策,订购决策在一个给定的阶段是基于梯形库存位置,这是库存的和位置在考虑阶段和下游阶段9。这需要一个紧链内的协调和信息共享。除了集成问题,必须处理不确定性来定义一个有效的 SC 库存政策。除了
4、供应(如交货期)和需求的不确定性,信息延迟相关的制造和分销流程描述 SC10。此外,不确定性与库存成本的估计以及延期未交定货成本(11、12)。通常,有随机的方法来应对这些问题(例如13)。在这种情况下由概率分布建模不确定性的来源,来自过去的分析情况。然而,过去的数据并不总是可用的或可靠的(如因市场动荡)。此外,还可以利用时,所以决定集成库存政策通常是难以实现,这使得他们缺乏吸引力,即使有效地计算14。结果,研究都集中在启发式策略,尽管理想更容易实现15。本文地址在 SC 集成和不确定性问题。方法来确定一个全球库存政策,基于梯形的概念库存,这是接近最优,很容易实现。全球库存策略定义要求一个周期
5、控制时间 T 和 order-up-to 级别(或目标)的最优对整个 SC 在每个阶段确定。不确定性是由建模处理市场需求以及通过控股模糊集合理论和成本如 Petrovic et al 所提出的16,而不是概率理论。后者已被主要用于解决库存问题13然而,据我们所知,很少有研究在 SC 通过模糊集理论处理不确定性问题(12、16)。除此之外,他们中的大多数采取模糊集合理论模型库存成本。越来越短的产品生命周期以及创新速度增长使需求极其变量和统计数据的收集(所需的随机模型)越来越不可靠的19。因此,我们认为,概率论是不合适的评估市场需求和库存相关的成本。此外,当不确定性也由于歧义的可用信息,存在相互矛
6、盾的证据或测量问题(如在市场需求的情况下或一些库存成本),而不是概率可能性理论应该用于模型不确定性20。可能性理论事实上处理分析对象之间的相似之处和一些给定的属性,不传达信息的相对频率,如概率21。在解决可能性的方法,技术,允许模型管理判断,基于直觉和经验,可能更合适。摘要模糊集合理论已经采用,因为它可能处理的概念可能(而不是概率)和语言表达式(即管理判断),以妥善解决不确定性问题。本文组织如下。简要介绍供应链库存管理(SCIM)在第二节给出。拟议的方3法管理库存 SC 是第三节中给出。在第四节三个阶段 SC 测试方法,和 SC 绩效获得全球政策是通过模拟相比,当地所提供的库存政策。最后,在第
7、五部分中,对未来研究的一些结论。二供应链库存管理SCIM 是一个集成的方法将库存的计划和控制,用以在整个网络的合作组织从源供应给最终用户。SCIM 集中在终端客户需求,旨在改善客户服务,增加产品种类,和降低成本10。下面的主要属性 SCIM 政策简要讨论。库存政策能拥有本地或全球目标。在前者情况下,SC 库存政策结果的集合当地政策,每个 SC 演员往往会决定自己的库存仅基于当地的性能标准。相反,全球政策下的库存决策优化全球性能标准。但是,通过使用有效的激励系统(如会计方法,转移定价方案、数量折扣,等等)的每一个演员的目标可以对齐,SC 作为一个整体。因此,收集当地的政策也可以被视为 SCIM
8、方法的一部分。两种不同的策略可以追求 SC 库存管理,即集中式和分散式库存控制16。在前一种情况中,一个中央决策者决定了政策,整个 SC 成本最小化。集中控制需要高度的 SC 演员之间的协调和沟通,即公司参与 SC 的。在大多数情况下,SC 采用分散的库存控制。,特别是当演员代表几种不同的组织,每一个特点是一个相关的维度和大量的信息对库存管理是必要的。在分散控制计划,每个阶段监控自己的本地库存和订单的状态对其前任基于自己的性能目标。最近的研究表明,由于激励机制,分散化工业区库存政策可以达到的性能水平一样高集中最优政策22。库存管理政策也可以在库存水平审查的频率不同(在此被称为库存控制类型)。定
9、期检查控制策略下,综述了库存水平在每一个阶段一个恒定的时间间隔 t 在每个评论,库存位置应该减少对目标水平,可以发出补货订单,这相当于问数量需要提高美国的库存连续检查控制政策,补充订单时发出库存位置处于考虑阶段低于预定的水平(订货点 r)。在这种情况下一个固定数量 Q 是有序的。混合动力控制策略也可以使用。最常见的是（s.S)和基本库存策略。（s.S)政策,在每个时间间隔 T,如果库存水平低于订货点的年代,一个订单是提高库存发行到目标水平基本库存策略下,补货订单发出任何时候撤军。订购数量等于取消数量。这样的政策也被称为(S-1.S)政策。4SCIM 战略选择也将采用的方法来管理材料沿着 SC
10、流动。主动或被动的规划方法可以使用。积极的规划方法,如物料需求计划,要求每个时间阶段和未来需求信息估计预测库存水平。另一方面,反应方法是基于当前的库存水平和瞬时需求10。最后,库存政策可以根据库存水平特征测量方法,即安装或梯形的库存。在某个库存点安装库存是本地库存,而整体库存水平(这是名为多级库存)是当地的和库存的考虑,所有下游库存点。多级库存库存政策更连贯的集中决策,需要强烈的 SC 演员之间的信息共享。如图所示 Axsater 和 Rosslyn9,在串行 SC 多级库存比安装的政策取得更好的性能。在他们的开创性工作集中库存管理政策,克拉克和围巾8表明,梯队基本库存策略优化定期审议,fin
11、ite-horizon 设置。这个结果被库存推广到无限的领域空间,Zipkin23、陈和郑的连续检查模型24。由于信息和通讯技术的发展,多级库存库存政策近来越来越多地采用 SC,证明了快速反应的扩散和有效的客户反应。这允许越来越用信息代替库存2。三、模糊梯形方法摘要 SCIM提出的模糊多级式方法。两个基本概念描述这种方法,即利用模糊集合理论模型与市场需求的不确定性,库存持有成本和推迟订单成本和全球视角的采用SC 库存管理。3.1。5不确定性和模糊集理论的三个主要需求预测模型可以在文献中找到,即定性,内在和外在模型1。最后两个通常基于历史数据预测需求,统计技术,以及可能的进一步的经济指标。然而,
12、由于竞争环境越来越短的产品生命周期的特征,通常这些数据是不可靠的或不存在。类似的困难出现在估计成本与库存控股和透露有关。而且越来越配额的持有成本取决于产品过时,可以几乎不表达的定量条件。同样,市场响应能力不足包括成本(如成本由于图像损失),远远超出仅仅延迟收入和更复杂的材料管理。结果,定性的需求预测和成本估计基于经理判断,直觉和经验可能更合适。适当的模型不确定性需要解决几个方面:不确定性的原因,都可用(输入)的特点和需要的信息(输出),和数字信息的规模水平20。在市场需求和库存成本的情况下,不确定性原因往往模棱两可,不可靠的统计数据,测量和困难而设置或区间值或 linguistic-type
13、可用信息。在这些情况下概率不是一个足够的工具。这些变量值可以假设依赖可能性而不是概率(因为统计数据不可靠)。这些变量模糊集合理论模型已经被采用,因为它是基于可能性的概念,允许处理定性数据(如语言表达等的需求率将 x 单位每单位时间和单位持有成本将或多或少 y 每货币单位时间单位和产品单元(25 日- 27 日)在一个严格的数学方法。更详细的分析和可能性概率之间的差异,参考(21 日 27)。模糊集的特点是模糊边界:与脆集在一个给定的元素或不属于一个给定的集合,在模糊集的每个元素属于一组与一定的隶属度。的隶属度函数,它返回每个模糊集合元素称为隶属函数。本文采用三角隶属度函数,因为他们被认为是最合
14、适的形式模型市场需求,库存持有成本和距离和成本18。图 1 描述了一个可能的模糊的市场需求。6根据 Zadeh(25、26)隶属函数应该由专家设计,即管理者,给出了估计。这比要求管理者简单设计一个概率函数。模型中任何变量,表示市场需求,用一个三角形隶属函数经理只需要估计的值做或不属于其域(模糊集)。特别是,他们应该估计为需求值是不可能的(所以导致的上下极限集,分别 l 和 u)以及更好的价值代表一组(c),一个等价的语言表达可能是:“需求量总数约 c,从 l 到 u”如前所述,一个成员函数不概率模型,这就是为什么它是容易被定义。它的确模型与语言相关的不确定性变量通过可能性的概念26。在某些情况
15、下只能估计可能性,即使概率将是可取的。在动荡的市场中可能的需求而不是应该评估可能的需求。此外可能的需求在短时间内更可靠。因此,在给定的时间间隔,例如一个月,分为更小的时间单位,如周,经理被要求在这些单位做出预测。然后,使用模糊算子和每月评估需求率。模糊集合理论还用于更好的模型不确定性相关控股和延期未交定货成本只需使用语言表达式。事实上,在市场需求的情况下,管理者可以发现很难通过的数字,因为他们估计成本主要取决于因素很难量化。可以得到更可靠的成本值建模通过模糊集和在必要时使用模糊操作符。然而,脆结束时需要管理库存数量:每个 SC 阶段是需要秩序完全 x 单位(而7不是 x 单位)。然后模糊值转化
16、为清晰的数字。这个过程称为去模糊化。给出更多的细节去模糊化在附录 a。总之,模糊集理论的目的是让最终的脆值更可靠(采用可能性而不是为了更好的模型不确定性概率),很容易确定基于语言表达式。到目前为止,该方法类似,通过 Petrovic et al。16,也就是我们所知的为数不多的应用模糊集理论在 SC 库存管理。然而,正如在下一节中解释了我们的方法采用库存管理政策不同。3.2。集成和多级库存的概念提议的方法的一个关键点是 SC 的定义库存政策,最大限度地减少 SC 总成本(全球政策)。这是追求通过定期检查控制策略根据多级库存的概念。一个周期,而不是一个连续检查控制策略已经被选为更容易实现在真实情
17、况下而多级库存概念允许实现最佳的 SC 性能,第二节中讨论。根据多级定期检查控制策略,在每个 SC 阶段多级库存了恒定的时间间隔和订单发给上游阶段提高梯队储备到目标水平。因此,完全定义了 SC 存货政策的最佳检查时间间隔和服务员需要定义每个阶段目标水平。提出的库存政策可以分类根据第二节中讨论的如表 2 显示的标准。此方法提出了关于串行 SC 的情况。8考虑一个串行生产系统(N)阶段(图 2)。每一阶段被建模为一个库存,提要下游阶段,美联储的上游阶段。第 n 个阶段只被认为是由外部供应商与无限的库存。市场需求在阶段 1 是表示为模糊集合 x 单位时间单位。当市场需求超过可用的库存不同的是缺货的。
18、库存策略的目标是最小化平均 SC 总成本无限时间范围考虑成本:(i)固定订货成本 Kn n 在每一个阶段,包括运输成本和发生任何时间阶段 n 问题订单;(2)安装储存成本 Hn n,每个阶段的成本保持库存单位每个时间单位在那个阶段;(iii)和成本 p 在第一阶段,这是一个单位,每一次损失,当市场需求不能立即满足。特别是,持有成本计算了关于多级安装而不是库存。梯队系统储存成本 nh在此阶段是由：nh的增量成本保持库存在给定单位而不是在上一个阶段。主要考虑了增值产品移动时从一个阶段到另一个更接近客户。当多级库存作为收费依据持有成本,平均总成本在一个 N 阶段串行系统是由28:9四应用程序在本部分
19、中,它显示的方式提出的应用方法。为此 SC 是一个简单的三个阶段。全球政策确定后,进行仿真分析以评估全球库存政策的优势相对于本地。敏感性分析确定,通过考虑两个需求模式,即低和高需求,持有成本的三种模式。特别是,单位和每个时间的增加持有成本 Hn SC 移动下游时被认为是低(L)、中(M)和高(H)。注意,平均持有成本平均在 SC 阶段增加持有成本模式时从 L H。对当地的政策,这是作为一个基准,它追求一种分散控制下的一个局部优化,采用按期盘点库存控制,是基于安装库存的概念。10根据当地政策,SC 阶段相互独立地管理自己的库存:在评审时间间隔 Tn 安装了库存,如果有必要,订单发出提高安装 Sn 库存位置到目标水平。向量T1;T2 T3 由独立计算每个 SC 阶段的总成本最小化。然后,Sn 是由(4)目标水平。安装库存位置由(6)给出。
