1、国家科技基础条件平台建设项目医药卫生科学数据共享网医药卫生标准化资料汇编常用分类、术语与代码标准摘要（0.1 版）医药卫生科学数据共享网总中心建设子项目标准规范课题组目 录前 言 .5第一章 概述 .101. 范围与内容 .101.1 范围 .101.2 标准资料汇编框架体系 .101.3 核心标准资料汇编 .111.4 参考标准 .122. 标准化基本知识 .132.1 标准 .132.2 标准化 .142.3 国内各级各类标准 .172.4 国际标准的采用 .212.5 我国的标准体系 .222.6 标准的制定、修订与实施 .243. 描述规则与方法 .273.1 基本项目的说明 .273
2、.2 标题和层次 .283.3 文字与数字 .283.4 名词术语、书名、人名、地名 .283.5 标点符号及外文符号的使用 .283.6 正体、斜体与黑体的使用 .293.7 量和单位 .29第二章 分类标准 .301. 国际标准 .301.1 病及相关健康问题国际统计学分类系统 .301.2 机能、伤残与健康国际分类系统 .321.3 健康干预国际分类系统 .331.4 国际疾病分类系统-肿瘤学修订本第三版 .351.5 国际护理实践分类 .371.6 护理干预分类 .401.7 护理结局分类 .421.8 全球医疗设备命名 .451.9 医疗设备通用命名系统 .472. 国家标准 .50
3、2.1 临床检验项目分类与代码及其正常值范围 .502.2 医疗器械分类目录 .522.3 全国医疗服务价格项目规范 .532.4 国家基本医疗保险和工伤保险药品目录 .562.5 中医病证分类与代码 .582.6 全国主要产品分类与代码第 1 部分：可运输产品（中药部分） .593. 外国同类参考标准 .623.1 诊断相关组 .623.2 精神障碍诊断与统计手册 .643.3 家庭卫生保健分类系统 .663.4 北美护理诊断协会分类 .693.5 加拿大健康干预分类 .723.6 欧洲诊断厂商协会体外诊断产品分类 .753.7 日本临床实验室检验项目分类与编码 .773.8 韩国韩医学疾病
4、分类法 .794. 方法学参考标准 .804.1 中国图书馆分类法 .804.2 中国人民大学图书馆图书分类法 .824.3 中国科学院图书馆图书分类法 .834.4 中国图书分类法 .844.5 美国国会图书馆分类法 .864.6 杜威十进分类法 .884.7 国际十进分类法 .904.8 中国脊椎动物分类代码 .914.9 中国动物物种编目数据库 .934.10 中国微生物物种编目数据库 .95第三章 术语与代码标准 .971. 国际标准 .971.1 一体化医学语言系统 .971.2 医学主题词表 .991.3 医学术语系统命名 临床术语 .1021.4 观测指标标识符逻辑命名与编码系统
5、 .1041.5 SNOMED DICOM 微型词汇表 .1061.6 世界卫生组织不良反应术语 .1101.7 国际医学术语 .1112. 国家标准 .1152.1 中文医学主题词表 .1152.2 中医药学语言系统 .1162.3 中国中医药学主题词表 .1182.4 中国中医药学术语集成 .1192.5 中医临床标准术语集 .1202.6 中医药学名词 .1212.7 中医临床诊疗术语 .1223. 外国同类参考标准 .1233.1 临床药物标准命名法 RxNorm.1233.2 英国临床术语 .1263.3 当代牙科术语 .1283.4 当代操作术语 .1293.5 医疗保健通用操作编
6、码系统 .1313.6 ABC 代码 .1333.7 NCI 超级叙词表与 NCI 叙词表 .1363.8 管理控制活动医学字典 .1403.9 IUPAC 检验医学属性与计量单位 .1433.10 医学实体字典 .1463.11 医学语言、百科全书与术语命名通用架构 GALEN .1493.12 美国 3M 公司医疗保健数据字典 .1513.13 指标测量体系 .1533.14 健康计划雇主数据与信息集 .1553.15 HUGO 基因命名委员会数据库 .1603.16 韩国韩医药学主题词表 .163前 言一、国家科学数据共享建设1、科学数据的基本概念二十一世纪伊始，为了整体性提高科技研究的
7、国际竞争力，实现科技投入的合理部署和科技成果的合理利用，我国启动实施了旨在为整个国家的科学研究事业提供资源与环境支撑的战略性建设，即国家科技基础条件平台建设。科学数据共享平台建设是其中的组成部分之一，与研究实验基地和大型科学仪器设备共享平台、自然科技资源共享平台、网络科技环境平台、科技文献共享平台、成果转化公共服务平台一起，共同规划和指明了为提升我国科技水平而打造基础性支撑的建设内容和发展方向。科学数据共享平台建设的共享内容是科学数据资源。科学数据资源是指科技活动或通过其它方式所获取到的反映客观世界的本质、特征、变化规律等的原始基本数据，以及根据不同科技活动需要，进行系统加工整理的各类数据集。
8、支撑科研活动的科学数据的集合，称为科学数据资源，它包括通过研究活动、观测活动、监测站点、实验活动、空间探测，以及自下而上的统计获取和相关数据资源中整理选择得出的数据资源。科学数据不仅是科技创新、经济发展和国家安全的重要战略资源，也是政府部门制定政策、进行科学决策的重要依据。2、共享建设要解决的问题科学数据作为信息资源，只有实现了共享才能充分发挥其作用和价值。我国科学数据资源十分丰富，但不能共享的问题非常突出。长期以来，我国科学数据分别保存在众多部门、单位和专家手中，数据流通渠道不畅，分散、失落现象严重，重复开发、资金浪费问题突出。科技日报曾经报道， “用于遥感卫星数据接收的地面设备 MODS，
9、美国有 18 台，而中国已经布设了 30 多台，而且还在继续增加。目前国家投入经费有很大部分用于重复采集基本数据，造成严重的浪费。 ” 实际上只要分布合理又能实现数据共享，全国有四五套就可以满足需要。据有关部门的调查，近年来我国购买的大型科研仪器总量甚至超过了欧盟，但这些仪器投资和使用后所得到的科学数据资源后，很多单位封闭自用，有的利用率还不到 10，浪费惊人。这样的例子应该值得我们深思和反省，我们在国家基础相对薄弱和经费不足的情况下，究竟还有多少类似于此的巨大浪费？而考虑到我国幅员广大、行业众多，一些细微之处的浪费更是更会由于积少成多而产生多少触目惊心的数字？信息时代的最大特点之一，以及信息
10、数据资源与其他资源的最大不同之一就是信息和数据的可共享和可重复利用。如果我们没有让信息和数据资源共享和重复利用起来，那么我们对信息和数据资源的利用方式无疑还仅仅停留在类似于矿产资源的一次性利用水平。曾任科技部副部长的程津培院士作过一个题为“科学数据共享当代科技界的战略抉择”的主题报告。报告中说，大量投入产生的海量数据得不到充分利用已成为当前亟待解决的尖锐问题，我国已建立的 5000 多个科技数据库，能够为国家和社会发展提供有效支撑的还相当少。报告指出，一方面是科学家往往很难得到研究所需的资料，另一方面是各种科学数据重复采集浪费了国家大量的资源。科技资源使用效率低下与重复浪费已成为我国科技发展的
11、重要瓶颈因素。我国由国家投资获取的科学数据至少达几百万亿字节，为了获取这些数据，耗费了大量资金和人力。可如此庞大的数据却大多分散在各个单位，很少共享应用。很多科研人员发现，有时候获取这些数据，从国外渠道反而比从国内来得容易。 造成这种现象的原因，包括政策法规、标准规范、技术方法研究、人才队伍等等方面的原因，科学数据共享建设的目的就是要从这些方面入手的建设2001 年国家实施科学数据共享平台建设工程，对于增强我国科技创新能力，提高科技整体水平，促进社会和经济发展具有十分重要的意义。科学数据共享工程是国家科技基础条件平台建设的重要组成部分，是国家创新体系中急需发展的现代科技基础设施之一，目的是全面
12、提高我国的科技创新能力和竞争力，加快全面建设小康社会的历史进程。二、医药卫生科学数据共享建设1、概述与其它行业相比，医药卫生领域在数据积累与保存、从业人员科研素质、科技创新工作含量、受关注程度等方面均具有一些比较鲜明的行业特点，这些特点使得医药卫生领域的数据资源在数据储量、数据内容、受关注程度等方面具备了一些领域优势与行业特色，也为领域的科学数据资源共享提供了良好的建设基础与巨大的建设价值。与此同时，我国普遍存在的科学数据资源不能得到充分共享与利用的现象，在医药卫生领域同样也十分突出。中国工程院副院长、中国医学科学院院长刘德培曾经介绍说，长期以来，我国在医学研究方面积累了大量的基础、临床、预防
13、和中医药的科学研究和观察数据，但这些数据资源分散在不同领域、不同单位和不同专家手里。不仅存在着同种疾病科学数据分割、流通不畅、无法共享的局面，而且还导致了许多研究重复和资源浪费。表现在数据分散、条块分割、利用效率低；数据标准不统一，难以实现共享；网络不健全，共享水平低；共享观念淡薄，没有相应的政策法规保障。在这种情况下，借助国家科学数据共享平台建设的影响和带动，作为科学研究重要组成领域的医药卫生领域于 2003 年正式启动了医药卫生科学数据共享网建设，作为国家科学数据共享建设的重要组成部分。医药卫生科学数据共享建设的目标是建设一个“在物理上合理分布、层次分明，在逻辑上高度统一、充分共享”的医药
14、卫生科学数据共享与服务体系，服务于医药卫生科研发展、政府卫生管理决策和公众健康咨询服务。该项目的建设分为共享网总中心建设和专业数据中心两个部分。2、科学数据资源的共享方法医药卫生科学数据共享的建设，根本的研究与整合对象是共享数据集，根本的目的是通过共享数据集的提交、发布与数据服务，实现科学数据资源的共享。数据集是具有一定主题、可以被标识的数据集合，是数据共享建设的最小粒度与基本单元，隶属于专业数据中心的主体数据库。数据集的制作、提交和发布，包括以下一些涉及到标准化工作的过程。1）数据集的数据模式描述数据模式是数据的概念、组成、结构、相互关系的总和。数据集的数据模式描述包括数据集的需求收集描述和规范化描述两个部分
