1、汽车保险的分类费率模型孟生旺中国人民大学统计学院Email:主要内容l 历史与现状l 索赔频率模型l 索赔金额模型l 纯保费因子l 小结分类费率模型的历史与现状l 单项分析（ one-way analysis）l 线性回归模型l 最小偏差模型l 广义线性模型l 指数分布族假设下的广义线性模型l 任意分布下的广义线性模型索赔频率数据的几个特点l 非负，离散l 过离散l 零膨胀l 相关索赔频率的过离散l 过离散的原因：非同质l 泊松：方差 =均值l 混合泊松：方差 均值l 负二项l 泊松 -逆高斯l 泊松 -对数正态l 广义泊松索赔频率的零膨胀l 产生零膨胀的原因l 免赔额， BMSl 零膨胀回归
2、模型l 泊松l 混合泊松多年期数据l 多年期数据：相关l 多层统计分析模型（ multi-level models）索赔频率模型的案例l 马来西亚的案例l 中国的案例分 类变 量及其水平 泊松 负 二 项 泊松 -逆高斯 泊松 -对 数正 态 广 义 泊松 混合 负 二 项截距 -2.3677 -2.3573 -2.3676 -2.3680 -2.3483 -0.7822综 合 险 0 0 0 0 0 0非 综 合 险 -0.6758 -0.7274 -0.7306 -0.7283 -0.7362 -0.7217男性 0 0 0 0 0 0女性 -0.5051 -0.541 -0.5444 -
3、0.5446 -0.5489 -0.536个人 0 0 0 0 0 0商用 -6.0441 -6.054 -6.0556 -6.0267 -6.0584 -5.9331国 产 , 0-1年 0 0 0 0 0 0国 产 , 2-3年 -0.48 -0.5066 -0.4911 -0.4908 -0.5163 -0.4945国 产 , 4-5年 -0.8176 -0.869 -0.8532 -0.8531 -0.8852 -0.8505国 产 , 6年 -1.0633 -1.0442 -1.0297 -1.0292 -1.0476 -1.0411进 口 , 0-1年 -0.5867 -0.617
4、4 -0.6055 -0.6052 -0.6265 -0.6087进 口 , 2-3年 -0.6773 -0.6932 -0.682 -0.6814 -0.7062 -0.6908进 口 , 4-5年 -0.7658 -0.7631 -0.7492 -0.7487 -0.7686 -0.7585进 口 , 6年 -0.8398 -0.8092 -0.7952 -0.7957 -0.808 -0.806A区 0 0 0 0 0 0B区 -0.2173 -0.1567 -0.158 -0.1574 -0.1434 -0.1682C区 -0.4247 -0.4281 -0.4275 -0.4273 -0.4269 -0.4237D区 -0.5008 -0.5084 -0.509 -0.5088 -0.5093 -0.5059AIC 804 767.4 767.2 766.9 768.4 768.4BIC 852.3 819.2 819 818.8 820.1 823.6马来西亚的案例中国的案例：三者险索赔次数
