精选优质文档-倾情为你奉上一、数学期望的定义及性质（一）数学期望分为离散型和连续型1、离散型离散型随机变量的一切可能的取值Xi与对应的概率Pi(=Xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望（设级数绝对收敛），记为E（X）。数学期望是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。如果随机变量只取得有限个值，称之为离散型随机变量的数学期望。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。E(X) = X1*P(X1） + X2*P(X2)+ + Xn*P(Xn)。X1,X2,X3，Xn 为这几个数据，P(X1）,P(X2）,P(X3），P(Xn)为这几个数据的。在随机出现的几个数据中，P(X1）,P(X2）,P(X3），P(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3，Xn出现的频率f(Xi),则：E(X) = X1*P(X1） + X2*P(X2） + + Xn*P(Xn) = X1*f1(X1） + X2*f2(X2） + + Xn*fn(Xn)。2、连续型连续型则是：设连续性随机变量X的概率
