数据挖掘期末复习(共4页).doc

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上数据挖掘总复习题1 数据挖掘系统可以根据什么标准进行分类? 挖掘的数据库类型分类、挖掘的知识类型分类、所用的技术分类、应用分类2知识发现过程包括哪些步骤? 数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估、知识表示3什么是概念分层?一个概念分层定义一个映射序列,将底层概念到更一般的高层概念。4多维数据模型上的OLAP操作包括哪些?上卷、下钻、切片和切块、转轴、其它OLAP操作5OLAP服务器类型有哪几种?关系OLAP(ROLAP)服务器、多维OLAP(MOLAP)服务器、混合OLAP(HOLAP)服务器、特殊的SQL服务器 6数据预处理技术包括哪些? 数据清理、数据集成、数据变换、数据归约7什么是数据清理? 数据清理例程可以用于填充遗漏的值,平滑数据,找出局外者并纠正数据的不一致性8什么是数据集成?数据集成将多个数据源中的数据结合成、存放在一个一致的数据存储,如数据仓库中。这些源可能包括多个数据库、数据方或一般文件。 9什么是数据归约?

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