数据挖掘报告(共8页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上哈尔滨工业大学数据挖掘理论与算法实验报告(2016年度秋季学期)课程编码 SC 授课教师 邹兆年 学生姓名 汪 瑞 学 号 16S 学 院 计算机学院 一、实验内容决策树算法是一种有监督学习的分类算法；kmeans是一种无监督的聚类算法。本次实验实现了以上两种算法。在决策树算法中采用了不同的样本划分方式、不同的分支属性的选择标准。在kmeans算法中，比较了不同初始质心产生的差异。本实验主要使用python语言实现，使用了sklearn包作为实验工具。二、实验设计1.决策树算法1.1读取数据集本次实验主要使用的数据集是汽车价值数据。有6个属性，命名和属性值分别如下：buying: vhigh, high, med, low.maint: