遥感图像分类后处理(共27页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上遥感图像分类后处理一、实验目的与要求监督分类和决策树分类等分类方法得到的一般是初步结果，难于达到最终的应用目的。因此，需要对初步的分类结果进行一些处理，才能得到满足需求的分类结果，这些处理过程就通常称为分类后处理。常用分类后处理通常包括：更改分类颜色、分类统计分析、小斑点处理（类后处理）、栅矢转换等操作。本课程将以几种常见的分类后处理操作为例，学习分类后处理工具。二、实验内容与方法1. 实验内容1. 小斑块去除 l Majority和Minority分析 l 聚类处理（Clump） l 过滤处理（Sieve） 2. 分类统计 3. 分类叠加4. 分类结果转矢量 5. ENVI Classic分类后处理 l 浏览结果 l 局部修改 l 更改类别颜色 6. 精度评价 1. 实验方法在ENVI 5.x中，分类后处理的工具主要位于Toolbox/Classification/Post Classification/