精选优质文档-倾情为你奉上目录第一章 绪论11.1研究背景和意义11.2本文主要内容2第二章 频繁项集32.1频繁项集概述32.2频繁项集名词解析32.3频繁项集分析指标4第三章 算法53.1 概述53.2 核心算法过程6第四章 算法8第五章 算法的实现9第六章 核心116.1 116.1.1 概述116.1.2 和126.2 14第七章 基于的算法实现16第一章 绪论1.1研究背景和意义购物篮模型的最早应用源于真实购物篮的分析，也就是说，超时和连锁商店都会记录每个结账的购物篮的内容、这里的“项”指的是商店出售的不同商店，而“购物篮”指的是单个购物篮中所装的项集，通过发现频繁项集，零售商可以知道哪些商品通常会被顾客购买，那些共同购买的频度远高于各自独立购买所预期的频度的项对或项集。频繁项集分析的应用并不仅限于购物篮数据，同样的模型可以用于挖掘很多其他类型的数据。例如：（1）关联概念 这里的项是词，购物篮是文档。文档中的所有词就构成了对应购物篮
