两级识别神经网络技术论文-网络技术论文-计算机论文 两级识别神经网络技术论文- 网络技术论文-计算机论文 文章均为 WORD 文档，下载后可直接编辑使用亦可打印 1 神经网络损伤诊断的两级识别策略 基神经于网络判别指标过滤方法的两级识别策略，具有物理意义清晰，定量、定性的特点。应用于结构的损伤诊断，可以有效解决结构不适定性、非线性带来的评估误差及精度问题。 1.1 自适应神经网络(Auto2associateNeuralNetwork) 自适应神经网络方法基于无损伤结构在正常服役条件下的实测响应数据（某个动力特性参数、或多个动力特性参数）作为训练对象（人工神经网络的输入和输出数据 X、Y），依次构造一个自相关的神经网络 Net=T(XY)。训练完成后，循环迭代输入数据 X 进入已训练的神经网络 Net，获得输出数据 Yn。通过选取合适的残差判断函数，通过对比数据 Y 和网络输出数据 Yn 的差值向量,采用某种距离测度函数加以测量形成健康结构的判别指标 Vi。当结构发生损伤，实测响应数据Xd 被作为输入数据通过已经训练的神经网络 Net，
