精选优质文档-倾情为你奉上第1章 人工神经网络简介1.1 引言现代计算机有很强的计算和信息处理能力，但是它对于模式识别、感知和在复杂环境中作决策等问题的处理能力却远远不如人，特别是它只能按人事先编好的程序机械地执行，缺乏向环境学习、适应环境的能力。人们早已知道人脑的工作方式与现在的计算机是不同的，人脑是由极大量基本单元（神经元，见图2.1）经过复杂的互相连接而成的一种高度复杂的、非线性的、并行处理的信息处理系统。单个神经元的反应速度比计算机的基本单元逻辑门低56个数量级。由于人脑的神经元数量巨大，每个神经元可与几千个其他神经元连接，对许多问题的处理速度比计算机快得多。图1.1 神经元构成示意图因此，人们利用大脑的组织结构和运行机制的特点，从模仿人脑智能的角度出发，来探寻新的信息表示、存储和处理方式，设计全新的计算机处理结构模型，构造了一种更接近人类智能的信息处理系统，即人们目前正在研究的人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称NN）系统。简而言之，所谓NN就是模仿人脑工作方式而设计的一种机器，它可用电
