精选优质文档-倾情为你奉上多元统计分析模拟试题（两套：每套含填空、判断各二十道）A卷1) 判别分析常用的判别方法有距离判别法、贝叶斯判别法、费歇判别法、逐步判别法。 2) Q型聚类分析是对样品的分类，R型聚类分析是对变量_的分类。3) 主成分分析中可以利用协方差矩阵和相关矩阵求解主成分。4) 因子分析中对于因子载荷的求解最常用的方法是主成分法、主轴因子法、极大似然法5) 聚类分析包括系统聚类法、模糊聚类分析、K-均值聚类分析6) 分组数据的Logistic回归存在异方差性，需要采用加权最小二乘估计7) 误差项的路径系数可由多元回归的决定系数算出，他们之间的关系为Pe=1-R28) 最短距离法适用于条形的类，最长距离法适用于椭圆形的类。9) 主成分分析是利用降维的思想，在损失很少的信息前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。10) 在进行主成分分析时，我们认为所取的m（mp,p为所有的主成分）个主成分的累积贡献率达到85%以上比较合适。11) 聚类分析的目的在于使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化1
