1、15 贝叶斯决策方法 15.1 贝叶斯决策概述15.2 贝叶斯决策方法的类型和应用 回总目录15.1 贝 叶 斯 决 策 概 述一、贝叶斯决策的概念和步骤概念： 利用 贝 叶斯定理求得后 验 概率，据以进 行决策的方法，称 为贝 叶斯决策方法 。先验概率的概念：根据历史资料或主观判断，未经实验证实所确定的概率。回总目录 回本章目录已具备先验概率的情况下，贝叶斯决策过程的步骤为：（ 1） 进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策。（ 2）搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率。（ 3）用概
2、率的乘法定理计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率 ,用贝叶斯定理计算后验概率。（ 4）用后验概率进行决策分析。回总目录 回本章目录二、贝叶斯定理发生的 条件概率公式 为： 表示在一个样本空间中的两个事件，给定和下，和 的 联合概率公式 为：回总目录 回本章目录中的一个出现是事件构成互斥和完整的两个事件，和概率的 边际概率公式 为：和若发生的必要条件，那么事件回总目录 回本章目录中的一个出现是事件构成互斥和完整的两个事件，和事件的贝叶斯公式为：和若发生的必要条件，那么两个两个事件的贝叶斯定理为：回总目录 回本章目录Ai中的某一个出现是事件 B个事件的贝叶斯公式为：假定存在一个完整的和互斥的
3、事件发生的必要条件，那么 nn 个事件的贝叶斯定理为：回总目录 回本章目录三、贝叶斯决策的优点及其局限性优点：（ 1）贝叶斯决策能对信息的价值或是否需要采集新的信息做出科学的判断。（ 2）它能对调查结果的可能性加以数量化的评价，而不是像一般的决策方法那样，对调查结果或者是完全相信，或者是完全不相信。回总目录 回本章目录（ 3）如果说任何调查结果都不可能完全准确，先验知识或主观概率也不是完全可以相信的，那么贝叶斯决策则巧妙地将这两种信息有机地结合起来了。（ 4）它可以在决策过程中根据具体情况下不断地使用，使决策逐步完善和更加科学。回总目录 回本章目录局限性：（ 1）它需要的数据多，分析计算比较复杂，特别在解决复杂问题时，这个矛盾就更为突出。（ 2）有些数据必须使用主观概率，有些人不太相信，这也妨碍了贝叶斯决策方法的推广使用。回总目录 回本章目录
