数据挖掘与教师评价系统(共8页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上 数据挖掘与教师评价系统 摘要今年来,随着网络技术与数据库技术的迅速发展,人们所积累的数据越来越多,这些数据的背后隐藏着许多有用的信息和知识,这些信息和知识得到了广泛的引用,比如金融投资、政府决策、生产控制、市场分析、医疗保险和科学研究等领域。如今的社会,竞争很激烈,拥有获取隐藏在数据背后的有用知识,并利用它们的能力变得越来越重要。在教育领域也是一样,各大高校在每学年的教学评价过程中,面临着同样的问题。教学教务管理部门面对大量的教学评价数据,实用传统的评价方法,效果不大,已经满足不了现代教学发展的需要。人们希望能够对这些教学评价数据进行多角度、高层次的分析和处理,希望从中能发现更多、更有用的知识和信息,为提高教学质量提供更多的方法和措施。教师教学评估的现状新课程观下的教师评价强调对教师进行综合评价。综合评价就是用动态的、发展的眼光, 对教师工作的各个环节进行系统的、全程的、较长时间的、循环往复的评价。教师从事的教育活动是一个长期复杂的过程, 工作中的任何成绩都是日积月累的结晶, 绝非一朝

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