1、基于贝叶斯网络的复杂系统安全风险评估方法及应用研究湖南大学工商管理学院周忠宝汇报的主要内容o 课题基本情况o 研究工作进展o 国际文章发表经验o 对基金资助工作的建议课题来源o “十五 ”国防预研项目n 动态系统安全性分析技术国内外研究现状o 静态方法n 事件树 /故障树方法n 基于 BDD的方法国内外研究现状o 动态方法n GO-FLOWn Petri网n Markov状态转移方法n 连续事件树n 动态逻辑分析方法n 动态事件树n 事件序列图 存在的问题o 多态性、非单调性和失效相关性建模问题o 时序性建模问题o 过程变量建模问题 o 软件、人因交互过程建模问题 o 非确定性逻辑关系建模问题
2、 o 信息利用和一体化建模问题 解决思路由于贝叶斯网络有很强的建模分析能力，而且能够综合利用各类信息，因而利用贝叶斯网络描述系统的各类复杂特性，建立概率安全评估的贝叶斯网络模型，是解决上述问题的行之有效的途径。主要研究内容o 在静态系统概率安全评估研究方面n 以事件树 /故障树为基础，构建系统的静态贝叶斯网络模型，研究后果概率计算方法，一般系统重要度的概念和计算方法。n 提出描述共因问题的显式模型、混合模型和隐式模型。n 研究基于贝叶斯网络的二态单调系统最小路集（最小割集）算法和多态单调系统最大下相关向量（最小上相关向量）算法。主要研究内容o 在时序系统概率安全评估研究方面n 以事件树 /动态故障树为基础，构建动态贝叶斯网络模型，研究时序系统后果概率、重要度的概念和计算方法。 n 以事件树 /动态故障树为基础，构建离散时间贝叶斯网络模型，研究时序系统后果概率、重要度的概念和计算方法。 主要研究内容o 在控制系统概率安全评估研究方面n 研究简单环概率收敛的充要条件，基于有环贝叶斯网络的简单反馈控制系统建模分析方法。n 对动态贝叶斯网络进行扩展，研究基于扩展动态贝叶斯网络的过程控制系统建模分析方法。
