遗传算法求解函数最大值(共18页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上人工智能遗传算法函数优化目录1引言1.1 摘要函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是对遗传算法进行性能评价的常用算例。本文将用一个详细的例子来说明用遗传算法解一个简单参数优化问题的过程。这里求解的是一个函数的最大值的问题。1.2 背景遗传算法采纳自然进化模型。通过保持一个潜在解的群体执行了多方向的搜索并支持这些方向上的信息构成和交换。群体经过一个模拟进化的过程：在每一代，相对“好”的解产生，相对“差”的解死亡。为区别不同解，我们使用了一个目标（评价）函数，它起着一个环境的作用。选择是用来确定管理费用或交叉个体，以及被选个体将产生多少个代个体。杂交组合了两个亲代染色体的特征，并通过交换父代相应的片断形成了两个相似的后代。杂交算子的意图是在不同潜在解之间进行信息交换。变异是通过用一个等于变异率的概率随机地改变被选择染色体上的一个或多个基因。变异算子的意图是向群体引入一些额外的变化性。运用遗传算