提取图像纹理特征——灰度共生矩阵(共20页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上摘 要图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作，其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义，纹理特征提取己成为目前图像领域研究的热点。文中深入研究了基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法，给出了基于Matlab的简便实现代码，分析了共生矩阵各个构造参数对构造共生矩阵的影响。分析结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于灰度共生矩阵( GLCM)的特定图像的纹理特征提取等都具有重要参考意义。本文分析了图像纹理的特征提取灰度共生矩阵，是物体表而最本质的属性。纹理特征提取是作为纹理分析的首要任务，纹理提出了用灰度共生矩阵的方法提取纹理特征，通过MA丁LAB仿真实现，结果由灰度共生矩阵产生的四个纹理特征能具有较好的鉴别能力。关键词: 特征提取；灰度共生矩阵；纹理特征；Matlab目 录 专心-专注-专业提取图像纹理特征灰度共生矩阵1 设计目的由于纹理是由灰