图像融合的三大方法(共2页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上图像融合分类图像融合的层次可分为像素级、特征级和决策级三个部分。（1）像素级图像融合联合的属性说明像素级图像融合像素级图像融合是指在严格配准条件下对各传感器输出的信号直接进行信息综合处理的过程。像素级图像融合是直接在原始数据层上进行融合，该层次的融合准确性最高，相比其他层次上的图像融合该层次上的图像融合具有的更精确、更丰富、更可靠的细节信息，有利于图像更进一步的理解与分析。像素级图像融合是特征级和决策级图像融合的基础，也是目前应用最广泛图像融合方式。但像素级图像融合也是有缺点的，缺点是预处理的信息量最大，处理时间较长，对通信带宽的要求高，因此在此层析上进行图像融合之前必须先对参加融合的图像进行精确的配准，加大了工作量。像素级图像融合通常用于：图像分析和理解、多源图像复合。特征提取关联校准数据1数据2数据n图2-1像素级数据融合原理示意图(2)特征级图像融合特征级图像融合是指对不同传感器的多源信息进