精选优质文档-倾情为你奉上数据仓库与数据挖掘教学大纲一、课程概述数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，是在信息技术领域迅速兴起的决策支持新技术。数据挖掘是数据库研究、开发、和应用最为活跃的分支之一。本课程的先修课程为数据结构、高等数学、数据库技术等。本课程标准适用于计算机科学与技术、信息管理与信息系统专业。二、课程目标1了解数据管理技术从数据库到数据仓库的发展过程。 2掌握数据仓库的定义、特点和研究数据仓库的必要性。 3掌握数据仓库的体系结构和联机分析处理的概念4掌握数据仓库的数据组织、数据预处理与规划管理 5掌握数据仓库规划、设计、管理的基本方法 6掌握数据挖掘的基本概念及与数据仓库的关系7熟悉聚类分析、分类发现和关联规则等数据挖掘算法的使用环境、算法特点，并能进行算法复杂性的分析。8认识数据挖掘的发展趋势和应用前景9能够在科研实践中应用数据仓库技术和应用数据挖掘的方法。三、课程内容和教学要求这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下：知道
