基于机器学习的出租车行为分析(共8页).docx

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上基于机器学习的出租车行为分析一、背景伴随国民经济的迅猛发展、城市化进程的加快、城市规模的日益扩张、机动车的快速增长以及居民日常出行需求的增加,各种城市问题越来越凸现,交通堵塞现象频繁,严重地影响了城市的正常运行和城市的可持续发展,另外也给城市医疗卫生、教育、环境、治安等带来很大的压力,尤其城市交通拥堵问题亟待解决,它是城市建设滞后和人口过快增长的最直接表现。总结我国交通问题可以归结于以下几大问题:(1)城市人均道路面积不足造成的道路承载力低下;(2)快速经济发展带来的城市机动车保有量过快增长;(3)除个别大城市如上海北京,城市公交交通发展不足甚至停滞不前;(4)面对增加过快的机动车保有量,城市交通管理水平例如城市交通信号控制系统,人工智能技术在城市管理的普及应用、现代化交通管理设施均与发达国家存在差距,交通管理水平有待提高。为了提高城市居民的幸福度水平和改善城市的可持续发展状况,如何有效的解决这些问题至关重要。目前,不管是欧美等发达国家,还是我国等发展中国家,都在不断探索与寻求解决城市交通问题以及城市化进程中遇到

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