正态分布推导(共6页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上正态分布的推导斯特林(Stirling)公式的推导斯特林（Stirling）公式： 这个公式的推导过程大体来说是先设一个套，再兜个圈把结果套进来，同时把公式算出来。Stirling太强了。1，Wallis公式 证明过程很简单，分部积分就可以了。由x的取值可得如下结论：即 化简得当k无限大时，取极限可知中间式子为1。所以第一部分到此结束，k!被引入一个等式之中。2，Stirling公式的求解继续兜圈。关于lnX的图像的面积，可以有三种求法，分别是积分，内接梯形分隔，外切梯形分隔。分别是：显然，代入第一部分最后公式得（注：上式中第一个beta为平方）所以得公式：正态分布 推导 在一本俄国的概率教材上看到以下一段精彩的推导，才知道原来所谓正态分布并不是哪位数学家一拍脑门想起来的。记得大学时的教材上只告诉了我们在抽样实验中当样本总量很大时，随机变量就服从正态分布，至于正态分布是怎么来的一点都不提。大学之前，我始终坚信数