武汉大学计算机学院模式识别试卷2011B卷(共3页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上武汉大学计算机学院20102011学年第二学期2009级模式识别期末考试试题（B）一、填空题（15个空，每空2分，共30分）1基于机器学习的模式识别系统通常由两个过程组成, 即分类器设计和（ ）。2统计模式识别把( )表达为一个随机向量(即特征向量), 将模式类表达为由有穷或无穷个具有相似数值特性的模式组成的集合。3特征一般有两种表达方法：(1)将特征表达为数值；(2)将特征表达为( )。4特征提取是指采用( )实现由模式测量空间向特征空间的转变。5同一类模式类样本的分布比较集中，没有或临界样本很少，这样的模式类称为( )。6加权空间的所有分界面都通过( )。7线性多类判别： 若每两个模式类间可用判别平面分开， 在这种情况下，M类有( )个判别函数,存在有不确定区域。8当取0-1损失函数时, 最小风险贝叶斯判决准则等价于( )判决准则。9Neyman-Pearson决策的基本思想是(