精选优质文档-倾情为你奉上实验一 数据预处理 一、实验目的 1、熟悉 VC+编程工具和完全数据立方体构建、联机分析处理算法。 2、浏览拟被处理的的数据，发现各维属性可能的噪声、缺失值、不一致性等，针对存在的问题拟出采用的数据清理、数据变换、数据集成的具体算法。3、用 VC+编程工具编写程序，实现数据清理、数据变换、数据集成等功能。 4、调试整个程序获得清洁的、一致的、集成的数据，选择适于全局优化 的参数。 5、写出实验报告。二、实验原理 1、 数据预处理现实世界中的数据库极易受噪音数据、遗漏数据和不一致性数据的侵扰，为提高数据质量进而提高挖掘结果的质量，产生了大量数据预处理技术。数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技 术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要 的时间。2、数据清理 数据清理例程通过填写遗漏的值，平滑噪音数据，识别、删除离群点，并解 决不一致来“清理”数据。 3、数据集成 数据集成将数据由多个源合并成一致的数据存储，如数据仓库或数据
