用身高和体重数据进行性别分类的实验报告(共12页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上实验一 用身高和/或体重数据进行性别分类姓名：学号：姓名：学号： 一、实验目的 1) 加深对 Bayes 分类器原理的理解和认识 2) 掌握 Bayes 分类器的设计方法 二、实验内容 1) 用 FAMALE.TXT 和 MALE.TXT 的数据作为训练样本集，建立Bayes 分类器； 2) 用测试样本数据 test2.txt 对该分类器进行测试; 3) 调整特征、分类器等方面的一些因素，考察它们对分类器性能的影响，从而加深对所学内容的理解和感性认识。三、实验步骤 1) 应用单个特征进行实验：以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率 Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到测试样本，考察测试错误情况.在分类器设计时可以考察采用不同先验概率（如0.5 对0.5,0.75对0.25,0.9对0.1等）进行实验，考察对