实验四-遥感图像的辐射增强(共3页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上实验四遥感图像的辐射增强一、目的和要求通过上机操作,掌握线性对比度拉伸、直方图均衡化和直方图规定化三种遥感图像辐射增强处理的方法和过程,理解图像直方图变化与图像亮度变化之间的关系。二、实验内容及要求1. 线性对比度拉伸2. 直方图均衡化3. 直方图匹配4. 完成一份实验报告三、原理和方法辐射增强是一种通过直接改变图像中像元亮度值来改变图像的对比度,从而改善图像质量的图像处理方法,主要以图像的灰度直方图为分析处理的基础。常用的辐射增强方法有线性拉伸、线性压缩、分段线性变换、对数变换、指数变换、直方图均衡化直方图规定化等。本实验将练习线性拉伸、直方图均衡化和直方图匹配操作。线性对比度拉伸是按比例扩大原始灰度级的范围,改善对比度,提高图像质量的方法。直方图均衡化是将原始图像的直方图通过变换函数变为均匀的直方图,然后按照均匀直方图修改原图像,从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。其实质就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像元值,使一定灰度范围内的像元数量大致相同。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷

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