差分演进算法TDOA定位(共58页).doc

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资源描述

精选优质文档- 倾情为你奉上专心-专注- 专业摘要无线定位服务是一种有着广阔市场前景的移动增值业务,基本原理是利用现有蜂窝网络,通过对各种位置特征参数,包括到达时间(TOA)、到达时间差(TDOA)、到达方向(DOA)的测量和估计,来实现移动用户的定位。本论文对无线通信网络中基于 TDOA 的无线定位技术进行了研究。本文分析了国内外相关研究现状,给出了移动台定位的几种基本方法,并给出了 TDOA 定位的双曲线数学模型,分析了基于 TDOA 定位的 Chan算法、遗传算法(GA)和差分演进算法(DE) ,并对其进行了计算机仿真。仿真结果表明,三种算法各有优缺点:Chan 算法定位精度较低但运算速度很快,GA 算法和 DE 算法定位精度高但收敛时间较长。在上述研究的基础上,本论文提出了三种新的定位算法:基于 TDOA的 Chan-GA 算法、Chan-DE 算法和 Chan-IDE 算法。并在相同的仿真环境下进行比较,仿真结果表明,在保证种群数量的情况下,所提的算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解,相对于 Chan 算法精度更高 ,相对于以前的算法在保证收敛性能的前提下有更快的收敛速度。

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