1、 QC 小 组 长 培 训 班 讲 义n 主讲：罗 红 梅n 第十章 直方图与散布图n 第一节 直 方 图1一、 直 方 图 概 念1、定义：直方图是频数直方图的简称，也叫质量分布图。是指由一系列 宽度相等高度不等的长方形 表示的图形。 22、 直方图依据的原理：产品质量的分散规律因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不可能完全一样。然而，这种波动又是有一定规律的。这种规律表现为质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少。 33、 直 方 图 作 用 ：揭示质量问题，确定质量改进点1、显示产品质量波动分布状态；通过对数据的收集整理来直观的描述生产过
2、程中的产品质量分布状况。n 2、分析判断生产过程保证产品质量的能力。n 3、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。 44、 直 方 图 用 途：n 1） 向领导汇报质量情况；n 2） 按不同的工人、设备、原料、日期等各种原因进行质量分析；n 3） 调查工序或设备的能力，进一步确定工序能力指数；n 4） 在 QC小组活动中主要用于 现状调查、制定并实施对策和效果检查， 也可用于课题选择、确定目标、遗留问题的确定等。5通过一个实例来说明。某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为 1000 +0.50（）。用直方图分析产品的重量分布情况。n 1、收集数据：n 收集 生产稳
3、定状态下 的产品 100个，测定其重量得到 100个数据（或收集已经测定过的数据100个），列入表 10-1中。n 作直方图的数据要大于 50个， 否则反映分布的误差太大。也不能太大。二 、 直方图的作法6表 10-1 数 据 表 单 位： (c )43 28 27 26 33 29 18 24 32 1434 22 30 29 22 24 22 28 48 124 29 35 36 30 34 14 42 38 628 32 22 25 36 39 24 18 28 1638 36 21 20 26 20 18 8 12 3740 28 28 12 30 31 30 26 28 4742 3
4、2 34 20 28 34 20 24 27 2429 18 21 46 14 10 21 22 34 2228 28 20 38 12 32 19 30 28 1930 20 24 35 20 28 24 24 32 40注：表中数据是 实测 数据减去 1000 的 简 化 值 。72、计算极差（ R）R Xmax Xmin= 48-1= 47质量特性值的分布范围0 1 48 508将收集的数据的分布 范围（ R）划分为若干个（ k）区间（组）。组数的确定要适当，组数太少会因代表性差引起较大计算误差；组数太多会影响数据分组规律的明显性，且计算工作量加大。通常确定的组数要使每组 平均 至少包括 4 5个数据 。可参考下表，这是一个经验数值表。3、确定组数（ k）：9直方图的作法表 10-2 组 数 k 选 用 表数 据 的 数 量（ n）组 数 (k)一般常用的 组 数 (k)50 100 5 10 10100 250 7 12250以上 10 20K=1010
