精选优质文档-倾情为你奉上译文： 惺忪眼睛识别之睡意检测 林信锋，林家仁，姚志 国立东华大学，台湾花莲摘要：随着科学技术和汽车工业的进步，道路上有了越来越多的车辆。其结果是，繁忙的交通经常导致越来越多的交通事故。普通交通事故，司机注意力不集中通常是一个主要原因。若要避免这种情况，本文提出了惺忪的眼识别系统的嗜睡检测。首先，级联Adaboost算法与Haar特征分类器来找出人脸。第二，眼睛区域位于主动形状模型（ASM）搜索算法。然后采用二进制的模式和边缘检测的眼睛特征提取和确定眼睛的状态。实验结果表明即使没有系统训练阶段也能与其他方法的性能比较。关键词：人脸检测；人眼识别；睡意。一、引言在过去的几十年中，随着车辆技术的发展交通事故发生率越来越高。驾驶员疲劳驾驶被认为是一个重要因素。许多研究显示长时间驾驶的危险是相当于醉酒驾驶。因此，驾驶员疲劳驾驶已成为一个普遍的问题。其结果是，大量的研究一直致力于检测系统的不安全驾驶。安全驾驶系统可以概括为两大类。一种是车辆的以车为本的
