精选优质文档-倾情为你奉上数据挖掘期末复习资料2009-02-21 20:38:37|分类： |标签： |字号大中小订阅 题型：填空（20空）、判断（20分）、简答（5个：预处理方法、决策树、朴素贝叶斯过程、其他一些知识内容）、大题（算法：关联分析、分类、决策树、ID3算法、贝叶斯方法、A神经网络、聚类回归占得比较小）概述一、数据挖掘是一个多学科领域，具体涉及到哪些相关学科？数据库及相关领域知识。二、什么是数据挖掘，产生的背景，典型的数据挖掘系统的主要成分？数据挖掘定义：数据挖掘是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。 典型的数据挖掘系统的主要成分：1.数据库，数据仓库或其他信息库；2.数据库或数据仓库服务器：3.知识库；4.数据挖掘引擎；5.模式评估模块；6.图形用户界面。 三、数据挖掘的功能有哪些？数据挖掘功能-可以挖掘什么类型的模式。数据挖掘任务：描述和预测。描述性挖掘任务刻划数据库中数据的一般特性；预测性挖掘任务在当前数据上进行推断。 数据挖掘的功能用于指定数据挖掘任务中要找
