精选优质文档-倾情为你奉上数据挖掘技术在科技项目评审专家遴选系统中的应用 摘 要本文分析传统科技项目评审专家遴选过程存在不足等问题，提出了利用数据挖掘技术的聚类、关联、推荐等方法来辅助系统，实现科技项目评审的客观、公正、公平、公开为目的。系统主要围绕“政策-项目-专家-评估”全过程的模式，一方面提高了系统的科学性，另一方面降低了科技管理人员的工作难度。未来系统的模型研究将通过程序实现，应用到科技服务平台系统。 【关键词】遴选系统 数据挖掘 智能推荐 1 科技项目评审系统的研究背景及意义 1.1 研究背景 随着科学技术的持续发展和社会的不断进步， 各类科学技术研究项目的申报数量也越来越多，某省科技计划项目的申报书从2007年的7344项，上升到2013年的13477项。 科技项目公平评审是科技计划管理工作的重要环节之一，如何实现科技项目评审的客观、公正、公平、公开，对于这些项目评审的主体评审专家的遴选及其评审行为的科学性就显得尤为重要。既要适应众多科技申报项目又要保证公平评审是目前科技管理部门遇到的管理难点。 传统
