精选优质文档-倾情为你奉上2017年化学领域重要成果回顾 化学领域著名的媒体化学化工新闻在其2017年的最后一期刊物中评选出了当年化学领域重要的研究成果。笔者现将这些研究进展编译如下，以供有兴趣的读者参考。计算化学越过新的里程碑计算机一直是化学家们不可或缺的好帮手，而在刚刚过去的一年，计算机对于化学研究的重要作用进一步凸显。其中一个值得关注的领域是机器学习在化学研究中的应用。机器学习是人工智能的一个重要分支，它使得计算机程序能够超越简单的编程设定，具备学习的能力。在2017年，多个研究小组报道了机器学习在化学研究中的应用。例如来自美国华盛顿大学的DavidBaker等人利用机器学习确定了600多种蛋白质的结构1。来自美国洛克菲勒大学、IBM公司等机构的研究人员利用机器学习成功预测了化合物的气味2。来自美国和德国的研究人员则通过机器学习，无需复杂的计算就可以预测化合物的电子结构3。2017年另一个值得关注的计算化学领域是量子计算机。由于原理有别于传统的电子计算机，量子计算机被认为有望解决现有方法难以胜任的一些问题。虽然量子计算机仍然处
