精选优质文档-倾情为你奉上CBR方法在高分辨率遥感影像分类中的应用王珊珊，季民，高洁，焦其松（，山东 青岛 ）摘 要：基于案例推理，简称CBR方法，是人工智能在不断发展过程中的一个新的分支。它用案例来表达知识，并把问题求解和学习相融合完成推理。本文将该方法与面向对象分类技术集成应用到高分辨率遥感影像分类中，通过对实验结果进行分析，总结出CBR方法应用于遥感影像分类中的特点和优势，最后提出了自己对该领域研究的展望。关键字：案例推理（CBR）；面向对象分类；图像分割专心-专注-专业作者1简介：王珊珊（1985-），女，汉族，山东泰安人，硕士在读，研究方向为地理信息系统理论及应用。作者2简介：季民（1970-），男，汉族，山东德州人，博士，副教授，主要研究方向为空间数据组织与知识挖掘。工作单位：山东科技大学测绘学院地理系目前卫星遥感数据空间分辨率的不断提高成为卫星遥感技术发展和应用的一大特点。高分辨率遥感影像与中、低分辨率影像相比具有丰富的空间信息，地物的几何结构、纹理信息更加明显，更便于认知地物的属性特征，但通常包含的波段数较
