精选优质文档-倾情为你奉上数据仓库与数据挖掘实验指导书前言数据仓库与数据挖掘技术课程在计算机数据管理、维护中有着相当重要的作用。数据仓库系统在企业信息管理系统中应用非常广泛，数据挖掘技术对数据仓库的管理及维护、完善数据仓库、发挥数据仓库的作用有着非常大的作用。本课程主要内容为：数据仓库的概念与体系结构，数据仓库数据处理过程，数据仓库系统的设计与开发，各种数据挖掘技术（关联规则，数据分类，数据类聚，贝叶斯网络，粗糙集，神经网络，遗传算法，统计分析，文本与Web挖掘）及其应用。本课程既有理论也有实践，实践环节主要是基于SQL Server 2005示例数据仓库环境下进行各种数据挖掘技术的实验。为使学生能在SQL Server 2005示例数据仓库环境下进行各种数据挖掘技术的实验,首先必须创建一个SQL Server 2005示例数据仓库环境，但考虑到学院实验室管理要求和培养学生的独立动手能力，因此第一个实验（实验一：SQL Server 2005示例数据仓库环境的配置，综合性实验
