医学数据挖掘(共5页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上第一章一填空1数据挖掘和知识发现的三大主要技术为:数据库、统计学、机器学习2数据挖掘获得知识的表现形式主要有6种:规则、决策树、知识基网络权值、公式、案例3规则是由前提条件、结论两部分组成4基于案例推理CBR的基础是案例库5知识发现的基本步骤:数据选择、处理、转换、数据挖掘、解释与评价。数据挖掘是知识发现的关键步骤6数据挖掘的核心技术是:人工智能、机器学、统计学7.目前数据挖掘在医学领域的应用集中在疾病辅助诊断、药物开发、医院信息系统、遗传学等方面二名解1数据挖掘DM:在数据中正规的发现有效的、新颖的、潜在有用的、并且最终可以被读懂的模式的过程2案例推理CBR:当要解决一个新问题时,CBR利用相似性检索技术到案例库中搜索与新问题相似的案例,再经过对就案例的修改来解决新问题三简答1数据挖掘的特点 a挖掘对象是超大型的DB,b发现隐含的知识,c可以用于增进人类认知的知识,d不是手工完成的2案例是解决新问题的一种知识,案例知识表示为三元组 a问题描述:对求解

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