精选优质文档-倾情为你奉上应用数学科学，2009年3月，编号52，2603-2618页多路径关联DEA模型下的模糊数据效率分析【摘要】在这篇论文中，我们首先介绍一种用于模糊输入输出的多路径关联DEA模型（MNFDEA），然后我们在严格的限制条件下使用该模型。这种多路径关联DEA的目标函数使用的是向量的距离。因此我们对这一目标函数加以限制。这之后我们使用一种带有特定功能的排序函数将它转化为一种在精确数据条件下使用的多路径关联模型。在论文的最后我们将证明这样一个定理：如果一个DMU在模糊关联模型中是无效率的，那么它在精确输入输出的关联模型中也是无效率的，反之亦然。【关键词】数据包络分析、多路径关联、模糊输入输出1、 引言数据包络分析（DEA）是一种衡量决策单位相对效率的数学规划方法。在DEA模型中我们假设各个决策单位是一致的，但现在我们假定输入和输出可以是不一致的。在大部分的实际案例中，决策单位或者产出过程自身包含着一些通过关系网络相互关联的子单位。这意味着一个子单位的输出可能是另一个子单位的输入，这些作用与反作用最终形成了系统的最后结果。Fare R所
