数据挖掘在医学数据分析中的应用(共16页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上国防科学技术大学硕士学位论文数据挖掘在医学数据分析中的应用姓名:左颖申请学位级别:硕士专业:计算机技术指导教师:毛晓光 国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文分析。如:包雷等【I6】引入贝叶斯模型的聚类算法对大规模基因表达谱进行数据分析,并应用该算法对两个公共的基因表达数据集进行了知识再挖掘。马燕等【17】用贝叶斯神经网络构造分类器,对DNA序列分类,来预测蛋白质的功能。(2l晦床诊断和治疗方面。疾病的诊断、治疗和预后预测常由于某些疾病的复杂性,加之医学技术本身是一个具有很强实践性、统计性的验证科学,导致这一过程往往由医师知识和经验决定。而数据挖掘技术可以通过对患者资料数据库中大量历史数据进行处理、提炼出蕴含其中的大量有价值的信息,从而为临床决策服务。经过探索发现,分类分析、粗糙集理论、人工神经网络、模糊逻辑分析在这方面有其独特的应用价值。如:常崇旺等【l引用人工神经网络对帕金森病的诊断结果进行预测,达到误诊率6.4%,漏诊率8.3%,准确度92.9%的效果。李男等【l刿用粗糙集方法对肺部肿瘤进行诊断评

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