概率论精要回顾与补充(共10页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上龚光鲁, 钱敏平著 应用随机过程教程 及其在算法和智能计算中的应用清华大学出版社,2004目录前言符号说明第1章 概率论精要回顾与补充1 基本框架与典型分布1. 1 概率1. 2 随机变量 1. 3 d维随机向量1. 4 独立性 1. 5 Chebyshev 不等式 1. 6 基本极限与基本极限定理(大数定律与中心极限定理) 1. 7 典型分布 1. 8 次序随机变量的分布2 条件概率，条件分布，条件(数学)期望2. 1 条件概率 2. 2 条件分布 2. 3 条件（数学）期望 2. 4 期望与方差的Wald等式3 统计简要 3. 1 用样本作矩估计 3. 2 最大似然估计 3. 3 线性模型的最小二乘估计及其推广 习题第2章 随机样本生成法 1一维随机数 1. 1 均匀随机变量的计算机模拟 1.