精选优质文档-倾情为你奉上基于神经网络分析的自来水厂的选址问题 摘 要 近年来,随着我国农村人口的增加,乡镇规模不断扩大,居民生活水平也在提高。为了满足日益增加的农村用水需求,各地政府都积极进行农村自来水厂的扩建和改建。自来水厂的规划选址关系到整个农村地区供水系统的安全和合理性。本文以蚌埠市农村地区为例建立选址决策的模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络来进行处理,确定最优选址方案。 关键词 自来水厂选址 BP神经网络 模糊评价矩 一、引言 随着蚌埠市经济的发展,城区和农村地区人口不断增加使自来水用水量急剧增长,人们对水质和服务的要求也越来越高,由于各种原因蚌埠市在各方面的规划明显滞后由此带来的水资源浪费等问题逐渐显现。因此,为保障农村地区人们的用水,急需新建水厂,扩大供水规模,以满足人们的用水需求。 合理的自来水厂选址能节省费用,满足人们的供水需求,也能增加水厂的收入避免资源浪费。因此,水厂的选址对整个新农村建设起到了至关重要的作用。近年来随着我国经济的飞速发展,其选址问题逐渐引起了务实界的高度关注以及理论界的探究。在西方国家