精选优质文档-倾情为你奉上小微企业信用评估的数据挖掘方法综述2016-05-03 14:54:05金融理论与实践高俊光 刘旭 朱辰辰一、序言小微企业是指小型和微型企业。依据工信部2011年6月发布的小微企业划型标准，截至2013年年底，全国小微企业数量占到企业总数的94.15%，为GDP做出了近60%的贡献，税收占比达到50%，解决就业1.5亿人，新增就业和再就业人口的70%以上集中在小微企业1。小微企业作为我国市场经济的重要主体，发挥了不可替代的作用。然而，小微企业的信贷融资约束却成为制约其进一步发展的主要障碍，严重影响小微企业潜在的市场发展和企业创新。究其原因，主要由于银行信贷对企业信用等级有严格要求，而与大中型企业相比，小微企业抗冲击能力弱，且信贷信息不对称问题更加突出，导致小微金融服务面临更大的风险和不确定性。笔者通过文献梳理和实证研究，发现小微企业信用评估困难的原因可归结为如下三方面：小微企业用于信用评估的数据不充分，缺乏针对小微企业建立的分类方法以及因类别不均导致的分类可靠性不高。基于此，大数据于信用评估领域的应用、信用评
