实验一 灰度图像信息熵的相关计算与分析姓名:学号:姓名:学号:姓名:学号:姓名:学号:一、实验目的1、复习信息熵,条件熵,联合熵,互信息,相对熵的基本定义, 掌握其计算方法,学习互信息与相对熵的区别之处并比较两者的有效性,加深对所学理论理论知识的理解。 2、掌握图像的的基本处理方法,了解图像的编码原理。 3、学习使用matlab,掌握matlab的编程。 4、通过对比分析,。在解决问题的过程中,锻炼自身对问题的研究能力。二、实验内容与要求 1、计算灰度图像的信息熵,条件熵,联合熵,互信息,相对熵,并比较互信息和相对熵在判别两幅图像的联系与区别。 2、利用matlab编程计算,并书写完整实验报告。 三、实验原理 1、信息熵离散随机变量X的熵H(X)为:图像熵是一种特征的统计形式,它反映了图像中平均信息量的多少。图像的一 维熵表示图像中灰度分布的聚集特征所包含的信息量,将图像的灰度值进行数学统计,便可
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