插值法和曲线拟合电子科技大学摘要：理解拉格朗日多项式插值、分段线性插值、牛顿前插，曲线拟合，用matlab编程求解函数，用插值法和分段线性插值求解同一函数，比较插值余项；用牛顿前插公式计算函数，计算函数值；对于曲线拟合，用不同曲线拟合数据。关键字：拉格朗日插值多项式；分段线性插值;牛顿前插；曲线拟合引言：在数学物理方程中,当给定数据是不同散点时,无法确定函数表达式，求解函数就需要很大的计算量,我们有多种方法对给定的表格函数进行求解,我们这里，利用插值法和曲线拟合对函数进行求解,进一步了解函数性质，两种方法各有利弊，适合我们进行不同的散点函数求解。正文：一、插值法和分段线性插值1拉格朗日多项式原理对某个多项式函数，已知有给定的k+1个取值点：g如)(环眺)其中对应着自变量的位置，而：对应着函数在这个位置的取值。假设任意两个不同的Xj都互不相同，那么应用拉格朗日插值公式所得到的拉格朗日插值多项式为:k0(h)：=”的张)J二其中每个(了)为拉格朗日基本多项式(或称插值基函数)，其表达式为:拉格朗日基本多项式的特点是在上取值为
