第十章面向对象图像特征提取10.1面向对象图像分类技术面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间、纹理和光谱信息对图像分割和分类，以高精度的分类结果或者矢量输出。它主要分成两个过程：图像对象构建和对象的分类。FX的操作可分为两个部分：发现对象(FindObject)和特征提取(ExtractFeatures)10.2发现对象10.2.1准备工作根据数据源和特征提取类型等情况，可以有选择地对数据进行一些预处理工作。（1）空间分辨率的调整如果您的数据空间分辨率非常高、覆盖范围非常大，而提取的特征地物面积较大（如云、大片林地等），可以降低分辨率，提供精度和运算速度。可利用ENVI主菜单-BasicTools-ResizeData工具实现。（2）光谱分辨率的调整如果您处理的是高光谱数据，可以将不用的波段除去。可利用ENVI主菜单-BasicTool-layerstacking工具实现。（3）多源数据组合（4）空间滤波10.2.2发现对象第一步启动FX模块（1）在ENVIEX
