8.2一元线性回归模型及其应用一、教学目标知识与技能从相关指数和残差分析角度探讨回归模型的拟合效果，以及建立回归模型的基本步骤过程与方法在发现直接求回归直线方程存在缺陷的基础上，引导学生去发现解决问题的新思路进行回归分析，进而介绍残差分析的方法和利用R2来表示解释变量对于预报变量变化的贡献率情感、态度与价值观通过本节课的学习，加强数学与现实生活的联系，以科学的态度评价两个变量的相关性，掌握处理问题的方法，形成严谨的治学态度和锲而不舍的求学精神培养学生运用所学知识解决实际问题的能力教学中适当地利用学生的合作与交流，使学生在学习的同时，体会与他人合作的重要性二、教学重难点教学重点：从残差分析、相关指数角度探讨回归模型的拟合效果，以及建立回归模型的基本步骤；教学难点：了解评价回归效果的两个统计量：相关指数、残差和残差平方和三、教学过程（一）新课导入（幻灯片）编号12345678身高/cm165165157170175165155170体重/kg4857
