STFT谱图深度学习整理STFT谱图的绘制-什么是STFT变换？有哪些参数？含义分别是什么？还有哪些其他的时频域变换方法，优缺点是什么？为什么数据的损伤特征会表现在谱图上？为什么数据的扩增不会改变损伤的程度？丄STFT变化即短时傅里叶变换，由傅里叶变换衍生而来。傅里叶变换是将信号从时域转换到频域，使得信号的频域分析成为可能。但是傅里叶变换是一种整体变换，无法体现信号的频谱随时间的变换趋势。典型的傅里叶频谱图如下图所示。不包括时间上频率变化的信息。傅里叶变换的公式如下式。J-OD0.00025t()000.00002000(i5_So.oottotfl005F仙)=F(/(O)=丄针对傅里叶变换的缺点，Gabor提出了短时傅里叶变换。公式如下：STFT=(o?,r)=fgl-r)s(O_drJ增加了一个g*(t)窗函数，它是对称函数。一个周期上的模为1。通过时间窗函数对信号进行截断，在每一个被截断的时域信号内进行傅里叶变换。不断移动时间窗的中心，对所有的时域信号分析完成后对频谱情况进行集合。STFT可以对非平稳
