为数据选择最佳趋势线趋势线是数据趋势的图形表示形式，可用于分析预测问题。这种分析又称为回归分析。通过使用回归分析，可以将图表中的趋势线延伸至事实数据以外，预测未来值。例如，前面的图表使用预测未来四个季度的简单对数趋势线，清楚地表示未来的收入增长趋势那么，您可能会想：这些趋势线的可靠性有多大？答案涉及一个叫做R平方的概念或者，更具体地说，是趋势线的R平方值（谈到数学了）。R平方值是一个神奇的数字一在此情况下，是介于0和1之间的数字。当趋势线的R平方值为1或者接近1时，趋势线最可靠。如果您用趋势线拟和数据，Excel会根据公式，自动计算它的R平方值。如果您需要，还可以在图表中显示该值。请注意，特定类型的数据具有特定类型的趋势线。要获得最精确的预测，为数据选择最合适的趋势线非常重要。线性趋势线：增长或降低速率比较稳定对数趋势线：增长或降低幅度-开始比较快，逐渐趋于平缓多项式趋势线：增长或降低的波动较多乘幂趋势线：增长或降低的速度持续增加、且增加幅度比较恒定指数趋势线：增长或降低的速度持续增加、且增加幅度越来越大线性线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果
