算法设计与分析复习资料(共3页).doc

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上算法:指解决问题的一种方法或者一个过程,更严格的讲,算法是由若干条指令组成的有穷序列。它具有输入,输出,确定性,可行性,有穷性5个性质。递归算法:一个直接或者间接地调用自身的算法。可行解:满足某线性规划所有的约束条件(指全部前约束条件和后约束条件)的任意一组决策变量的取值,都称为该线性规划的一个可行解。解空间: 如果1,2,.s是一般的s个解,则它们的任一线性组合c11+c22+.+css 也是该齐次线性方程组的.由此可知若齐次线性方程组有非零解,则其解有无穷多个,而齐次线性方程组所有解的集合构成一个向量空间,这个向量空间就称为解空间. 解空间也就是一个集合。目标函数:(objective function)是指所关心的目标(某一变量)与相关的因素(某些变量)的函数关系。简单的说,就是你求解后所得出的那个函数。在求解前函数是未知的,按照你的思路将已知条件利用起来,去求解未知量的函数关系式,即为目标函数。最优解:使某的目标函数达到(最大值或最小值)的任一,都称为该线性规划的一个最优解。最优化问题:最优化问题

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