数据融合技术摘要:基于数据融合的故障诊断方法。首先简要阐述数据融合的基本概念以及数据融合与故障诊断的关系；然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断的诊断原理与步骤，并分析其特点和局限性；最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向。关键词：故障诊断；模糊融合；证据理论1引言所谓多传感器信息融合(Mult-isensorInformationFusion，MSIF)，就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据，在一定准则下加以自动分析和综合，以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。目前，信息融合技术在军事领域已得到了广泛的应用。近几年，人们又将信息融合技术应用于故障诊断领域。由于设备本身的复杂性和运行环境的不稳定性，单传感器反映的设备信息具有不确定性。这种不确定性的存在，必然导致故障诊断准确率的降低，甚至出现漏检和误诊断现象。多传感器信息融合技术的发展，为解决复杂系统故障诊断的不确定性问题提供了一条新的途径，这是由信息融合所具有的独特的多维信息处理方式决定的。单维的信息含量显然有其局限性，据信息论的原理,由单维信息融合起来的多维
