实验一信息熵与图像熵计算一、实验目的1. 复习MATLAB的基本命令，熟悉MATLAB下的基本函数。2复习信息熵基本定义,能够自学图像熵定义和基本概念。二、实验仪器、设备1. 计算机一系统最低配置256M内存、P4CPU。2. Matlab仿真软件一7.0/7.1/2006a等版本Matlab软件。三、实验内容与原理(1) 内容：1. 能够写出MATLAB源代码，求信源的信息熵。2. 根据图像熵基本知识，综合设计出MATLAB程序，求出给定图像的图像熵。(2) 原理1. MATLAB中数据类型、矩阵运算、图像文件输入与输出知识复习。2. 利用信息论中信息熵概念，求出任意一个离散信源的熵(平均自信息量)。自信息是一个随机变量,它是指某一信源发出某一消息所含有的信息量。所发出的消息不同，它们所含有的信息量也就不同。任何一个消息的自信息量都代表不了信源所包含的平均自信息量。不能作为整个信源的信息测度，因此定义自信息量的R(X)=logy二-数学期望为信源的平均自信息量：信息熵的意义：信源的信息熵H是从整个信源的统计特性
