利用多帧信息融合提高视频车牌识别系统性能的研究赵永辉刘长松（清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室，北京100084）摘要：针对视频车牌识别系统中，同一车辆被多次采样，多次识别的情况，本文提出了一种结果融合的策略。该策略能从同一车辆产生的多次结果中选取一个最可靠的结果输出。该策略主要有两个部分组成：1）找出由同一车辆产生的所有结果。2）从这些结果中选取最可靠的一个作为输出。通过实验表明，采用此策略的系统识别率比相同质量的图像识别率提高6个百分点以上。关键词：模版匹配识别分数匹配分数识别奖励ResearchonVideoVehicleLicensePlateRecognitionSystemPerformanceImprovementusingMulti-frameInformationAmalgamationZHAOYong-huiLIUChang-songStateKeyLaboratoryofIntelligentTechnologyandSystemsDept.ofElectronicEngineering,TsinghuaUniver
